在一个技术快速发展的世界中，有一个话题异常引人注目，吸引着科学家、技术爱好者和广大大众的想象力：
人工智能的崛起。
当我们站在一个新时代的门槛前，一个重大问题摆在我们面前：
人工智能的未来会怎样？
跟随我一同探索吧！
人工智能革命
人工智能已经取得了长足的进步，从简单的基于规则的算法到模仿人类认知能力解决问题和做出决策的深度学习模型。
按照其模仿人类特质的能力，AI技术可以分为三个主要组别。
1. 狭义人工智能（ANI）或具备特殊能力的人工智能
ANI通常被称为弱人工智能或狭义人工智能，专注于特定的应用或任务。它被设计用于执行单个任务，并试图在一定范围的变量、限制和场景内模仿人类行为。
ANI的例子在技术中很常见，比如iPhone上的Siri的语音和语言处理，或者自动驾驶汽车中的视觉识别能力。
2. 通用人工智能（AGI）或与人类水平相等的人工智能
AGI也被称为强人工智能或深度人工智能，指的是机器理解、学习和使用智能来处理类似人类的复杂问题的能力。AGI采用了一种“心灵的理论”框架，使其能够感知其他智能实体的情绪、信念和思维过程。
AGI目前仍然是一个理论概念，但已经引起了一些主要科技公司的重大兴趣。例如，微软通过OpenAI对AGI进行了10亿美元的投资。如今，我们已经有了能够解决各种问题并展示更高级认知能力的ChatGPT-4，它代表了AGI的早期形式。
3. 超级人工智能（ASI）或超越人类智力能力的人工智能
ASI代表一种超越人类智力的人工智能形式，能够在任何任务上超越人类。ASI不仅能够理解人类的情绪和经历，还被设想具有自己的情感、信念和欲望。
虽然ASI目前还只是一个理论概念，但其预期的决策和问题解决能力被认为远远超过人类能力。
在深入探讨这种超级智能之前，让我们稍微回顾一下……
在早期过去，人工智能的未来是什么样子的？
对于人工智能的概念，多年来一直在恐惧和迷恋之间摇摆不定，早在实际术语出现之前就已经存在。普遍的观念是真正的人工智能必须模仿人类形态，掩盖了人工智能实际上已经运作了相当长的时间的事实。
在象棋等游戏中超越人类技能的显著成就只是冰山一角。自上世纪80年代以来，人工智能一直是各个行业的关键组成部分。
上世纪90年代随着概率和贝叶斯方法的出现，机器学习经历了一次变革。这些进展为当今最常见的人工智能应用奠定了基础，包括处理大规模数据集的能力。
这种能力扩展到对原始文本进行语义分析，使网络用户能够通过简单的搜索查询在数十亿个网页中轻松地找到所需的信息。
追寻超级智能
超级智能不仅仅是指以闪电般的速度进行数学计算。它涉及到智力的每一个方面的整体提升，包括推理能力、创造力和自我提升。
想象一下在机器能够超越人类能力的水平上进行创新、思考和学习的世界。我们目前还没有处于这样的世界，但随着技术的发展，这种情景可能比我们想象的更接近。
最近的一些进展，比如OpenAI的GPT-4，展示了人工智能的快速进步。考虑到在机器学习或量子计算等领域取得的突破，超级智能的出现变得越来越有可能。
这就带我们来到了……
超级智能的潜力和危险
超级智能带来的好处是无限的。从医疗领域中基于人工智能的疾病预测到金融或气候变化，假设中的超级智能可以提升人类社会。然而，目前的人工智能水平已经对一些领域造成了重大影响，所以超级智能可能会使这些情景变得更糟:
1. 改变工作场所
忘掉人工智能只会影响低技能工作的旧观念。得益于生成型人工智能（如DALL-E和Mid-Journey）的进展，甚至创意性的职业也感受到了压力。
这些人工智能系统可以快速生成艺术品、文学作品和视频。它们的速度如此之快，以至于在写基础新闻文章方面，它们开始超过人类记者。
这种转变对于各行各业的未来就业形势提出了重大问题，尤其是在我们曾经认为不会被自动化取代的领域。
2. 探索知识产权迷宫
人工智能的崛起在知识产权领域引起了轩然大波。当一个人工智能创作了一首歌曲或一个商标，谁拥有它？
- 程序员？
- 人工智能本身？
- 提供训练数据的创作者？
这个问题变得更加复杂，因为现在的人工智能系统在现有内容上进行训练后，能够生成极具说服力的虚假内容。这一困境甚至导致了法律上的对决，比如Getty Images对Stability AI侵犯照片使用权的诉讼。
3. 虚假信息的挑战
人工智能以廉价快速地生成逼真的虚假内容的能力是一把双刃剑。随着虚假内容变得越来越精致，人们对其在在线传播中的扩大越来越担忧。
4. 决策中的人工智能
政府和企业越来越倚重人工智能在社会福利和执法等领域做出决策。这些系统会给人们的生活带来巨大影响的风险评分。
然而，这是有一个问题：未经检查的人工智能可以复制甚至加剧现有的社会偏见。
人类必须参与其中，引导人工智能的决策，以防止不公平的结果。
为人工智能时代做准备
伴随着伟大的力量而来的是巨大的责任。随着人工智能的快速发展，我们需要跟进。政策制定者、行业专家和开发者需要合作制定人工智能的规则和法规。
确保这些智能系统与人类的价值观和道德保持一致是至关重要的。如果没有适当的检查和平衡措施，未经检查的人工智能可能导致反乌托邦的结果，甚至可能使机器主导人类。决策者需要制定相应政策以跟上这一不断发展的技术。
此外，人们对人工智能的公平使用和分配也是一个紧迫的问题。超级智能的出现可能会给控制它的人带来巨大的权力，从而导致财富和影响力的不平等。确保人工智能的有益和公平使用，是社会必须直面的挑战。
这就带我们来到了……
奇点理论
奇点理论最早由约翰·冯·诺伊曼在1958年提出。对于不熟悉这个概念的人来说，它描述了一种假设的时刻，即人工智能要么发展出自我意识，要么具备如此先进的能力，以至于它们超越了人类的控制。
在这种情况下，人工智能会以指数级的速度自主改进，远远超越人类的理解和控制能力。
然而，这个概念引起了极大的争议。
反对这一理论的批评者认为，它低估了人类的思维能力，同时高估了人工智能的潜在能力。而且，如果这种事件真的发生，其时间点也是科学家和技术专家之间的激烈辩论的对象。
所以，让我们现在不要恐慌！
积极应对未来
人工智能的发展前景是令人期待的。通过采取平衡的方法，我们可以充分利用人工智能的进步，同时有效应对其挑战。
在这个关键的历史时刻，我们必须用兴奋、谨慎和责任的态度面对这个超级智能的曙光。
我们如何为即将到来的事物做好准备？答案在于提高意识并不断学习。人工智能在自动化例行工作方面的卓越能力不仅节省时间，还使人类能够从事更复杂和富有想象力的工作。
以医疗保健为例，人工智能解释医学影像的能力可以挽救生命。类似地，在交通领域，人工智能的角色正在增长，在像特斯拉这样的自动驾驶汽车的受欢迎程度中可以看出。
未来的发展承诺更复杂的汽车技术。此外，人工智能正在简化物流和供应链，提高效率，降低成本。
[Josep Ferrer](https://www.linkedin.com/in/josep-ferrer-sanchez) 是一位来自巴塞罗那的分析工程师。他毕业于物理工程专业，目前从事数据科学与人类移动性应用领域的工作。他是一位兼职内容创作者，专注于数据科学和技术。您可以通过LinkedIn、Twitter或VoAGI与他联系。