康奈尔大学和加利福尼亚大学伯克利分校的科学家利用深度学习计算机模型和来自顺风车司机的仪表板摄像头（dashcam）图像数据集，获得了纽约市警察可能在当地社区部署的迹象。
研究人员对来自仪表板供应商Nexar的数千张带有标注的dashcam图像进行了模型训练，以识别标记的警车。
他们统计了纽约市五个行政区所有时间段内记录的超过233,000张包含这类车辆的图像，并将它们与各种因素进行了对比，包括当地的人口普查数据。
这项分析揭示的模式包括在富裕商业区和低收入社区中有更多的警察存在，这些社区中黑人和拉丁裔的数量更多。来自康奈尔纪事的完整文章
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