在这一期的《数据引领》中，我们将特别介绍Favio Vazquez，他是一位从物理学家转变为计算机工程师和数据科学家的人。拥有物理学硕士学位和对宇宙学产生浓厚兴趣的Favio，不仅为H2O.ai公司带来了超过200万美元的新业务，还在拉丁美洲地区取得了20多个客户的成就。让我们一起探索Favio的旅程，揭示在物理学、计算以及数据科学的交叉点上的深刻洞见。 您可以在Spotify、Google Podcasts和Apple等热门平台上收听《数据引领》的这一期。选择您最喜欢的平台，享受有洞察力的内容吧！ Favio Vazquez与我们的对话中的关键见解 对于那些有科学计算背景的人来说，转向数据科学通常是出乎意料的，但也是值得的。 数据科学职业需要在技术专长和商业头脑之间保持平衡，强调实际经验。 生成式人工智能将改变数据科学的未来，但机器学习的基础仍然重要。 数据科学家必须优先学习并了解行业趋势，以保持竞争力和创新力。 加入我们即将举行的《数据引领》会议，与AI和数据科学领域的领导者进行深入讨论！ 现在，让我们看一下Favio Vazquez在会议中提出的问题以及他的回答！ 您的数据科学之旅是如何开始的？ 我进入数据科学的旅程相当偶然。我原来来自委内瑞拉，追求物理学和计算机工程，并对宇宙学和天体物理学有浓厚的兴趣。我预见到计算对物理学的日益重要性，这促使我学习编程和大规模计算问题。我的第一次真正接触数据科学是在一次实习中，我被要求进行数据分析。尽管从科学角度上，我对机器学习并不陌生，但将它应用于业务是对我来说的新领域。这次经历引起了我的兴趣，我开始深入研究数据挖掘和机器学习，标志着我数据科学职业的开始。 在墨西哥建立数据科学生态系统的早期挑战是什么？ 当我来到墨西哥时，我意识到拉丁美洲需要建立一个数据科学社区。与那些与我分享此愿景的人一起，我们开始组织会议、分享知识，并与整个地区的专业人士建立联系。我们基本上为拉丁美洲第一批数据科学家奠定了基础。为了跟上全球趋势，我转向了VoAGI、Towards Data Science和Analytics Vidhya等平台，这些是当时很少的资源之一。 您是如何从学术界过渡到全面的数据科学职业的？ 过渡是逐渐的。在攻读物理学硕士学位的同时，我已经开始为一些有趣的数据科学项目进行尝试。然而，墨西哥对数据科学专业知识的需求正在增长，公司开始与我合作。最终，我决定攻读物理学博士学位，并全身心地致力于数据科学职业。这个决定让我与墨西哥一些最大的公司合作，在建立他们的数据科学能力中发挥了战略性的作用。 您参与了哪些项目，并且它们是如何塑造您的职业生涯的？ 我已经处理了不同的项目，预测客户行为，寻找最佳店铺位置，并评估银行风险。这些经验使我成为一名综合专家，在我目前在H2O.ai的角色中有所帮助，我负责各个行业的项目。我对新手的建议是：专注于数据科学的特定领域。如果你试图做太多的事情，很难被视为专家。 你在H2O.ai的角色是如何发展的？…
Leave a CommentTag: Kunal jain
COVID-19疫情已经改变了工作场所的面貌，远程工作成为了持久的常态。在这一期的Leading with Data节目中，来自Meta的Arpit Agarwal讨论了未来工作涉及到的虚拟现实，使远程协作的经验更贴近面对面的体验。Arpit通过他的经历分享了自己的见解，强调了关键时刻和产品开发早期分析的挑战。 你可以在诸如Spotify、Google Podcasts和Apple等流行平台上收听这一期的Leading with Data节目。选择你喜欢的平台，享受这些富有洞察力的内容吧！ 与Arpit Agarwal的对话中的关键见解 未来工作依赖于虚拟现实进行远程协作。 成立一个数据科学团队能促进创新和业务影响。 在产品早期阶段的数据科学需要重视质量，使用内部测试和反馈。 招聘数据科学人员需要技术能力、问题解决能力和坚强品格。 数据科学职业发展需要广泛探索，然后才能专精于某个领域。 参加我们即将举行的Leading with Data座谈会，与人工智能和数据科学领域的领导者进行深入讨论！ 现在，让我们来看看Arpit Agarwal关于他的职业经历和行业经验的问题回答。 COVID-19疫情如何改变我们工作的方式？ 这一疫情从根本上改变了我们的工作方式。我们从办公室为中心的环境转变为接受远程工作作为一种新的现实。即使在恢复到办公室政策的情况下，相当大一部分劳动力仍将继续远程运作。面临的挑战在于如何保持生产力和促进过去在办公室内建立的联系。现有的工具无法完全复制面对面的体验，这就是Meta愿景的发挥作用的地方。我们正在开发的产品可以提供并肩工作的感觉，理解彼此的肢体语言，并在虚拟空间中实现有效的协作。 你可以分享一下从大学到成为数据科学领域领导者的旅程吗？ 我的旅程始于BITS Goa，我在那里攻读计算机科学学位。起初，我是以学术为重点，但BITS允许我探索其他兴趣，包括数据解释。我领导了一个解谜俱乐部，这激发了我对数据的兴趣。高中毕业后，我加入了Oracle，在数据仓库和商业智能方面工作，帮助客户做出数据驱动决策。这段经历巩固了我对分析和其在业务应用中的兴趣。我追求了MBA学位，加深了对商业的理解，并后来加入了Mu…
Leave a Comment在这一期的《以数据为先导》中，我们邀请到了Aleksa Gordić。他是一个自学的爱好者，从电气工程转行成为科技巨头Microsoft和DeepMind的关键人物。Aleksa分享了关于坚持不懈、个性化学习以及实习的变革力量等宝贵见解。了解他在YouTube上内容创作方面的战略方法以及他目前的创业项目Ortus AI，旨在将多语言人工智能系统带到前沿。让我们一起深入探讨人工智能的快速发展领域，涉及硬件、软件、元宇宙整合以及这个开创性领域的不可预测性。 您可以在热门平台如Spotify、Google Podcasts和Apple上收听这一期《以数据为先导》。 与Aleksa Gordić谈话的关键见解 Aleksa的人工智能之旅彰显了坚持和自学的重要性。 制定个性化的人工智能学习路径对于成功至关重要，超越一般课程。 实习和竞争意识在个人和职业成长中发挥了转变的作用。 Aleksa的YouTube战略注重技术深度，建立一个知识型社群。 朝着多语言人工智能系统的发展具有全球影响力的潜力，尤其是在非英语区域。 人工智能发展是动态的，关注硬件创新、软件优化以及与元宇宙等新兴技术的整合。 从传记、经典著作和商业书籍等各种来源不断学习，对于人工智能专业人士的成长增加了实质性的价值。 加入我们即将举行的《以数据为先导》系列讨论，与人工智能和数据科学领域的专家展开深入探讨！ 现在，让我们来看看Aleksa Gordić对一些重要的人工智能问题的回答！ 您的人工智能之旅是如何开始的？ 作为一名电气工程学生，我最初专注于硬件，但我意识到软件领域有巨大的机会。我在学业结束时转向软件工程，自学了Android开发，并热衷于参加黑客松和数据松。我的朋友在大型科技公司实习，他启发了我研究算法和数据结构，从而让我为大型科技公司面试做准备。尽管在Facebook和Microsoft面试中遭到拒绝，但我坚持不懈，最终在Microsoft找到了一份工作，参与了HoloLens项目。这段经历引发了我的机器学习兴趣，我开始自学、阅读论文、制作YouTube视频，并最终成为DeepMind的研究工程师。 是什么启发您在人工智能领域创造自己的学习路径？ 我相信没有人比你更了解个人发展的最佳课程。无论是通过运动改变身体还是学习新语言，我一直是一个自学者。我发现自己能够更高效地学习。虽然有许多像Fast AI或Coursera课程这样的通用课程，但我希望打造一条适合我的兴趣和优势的学习路径。 您可以分享在德国实习期间的关键时刻吗？ 我在德国的时光是具有转变性的。我意识到我需要将我的精力投入到特定领域，而不是成为一个兴趣广泛的“万事通”。我受到同行的启发，变得有竞争力，不只是与个人竞争，而是与行业进展竞争。这种动力使我专注于机器学习，尤其是视觉组件，我发现这比文本分析更有满足感。 什么促使你开始了你的YouTube频道，AI…
Leave a Comment介绍 在《以数据为导向》的这一集中，Kunal Jain与Paisabazaar的首席执行官Naveen Kukreja进行了对话。解密Naveen在银行和金融服务领域的卓越职业生涯，以及在印度不断演变的数字领域中开创数据为中心的战略。让我们通过Naveen在Paisabazaar的经验和领导力，解读数据在业务中的转变能力。 关键见解 拥抱以数据为中心的商业模式对现代决策至关重要，但也具有挑战性。 业务增长取决于适应数字转型和利用类似India Stack的倡议。 数据科学的重要性在企业规模扩大时增强，特别是在量身定制产品/服务以满足消费者需求方面。 公开上市带来纪律和透明度，并对增长和盈利能力采取平衡的方法产生影响。 在数据驱动的组织中有效的领导力需要直觉和数据支持的决策相融合。 人工智能（AI）和机器学习（ML）对未来业务产生深远影响，强调了灵活性和技能提升的需求。 转向数据分析需要实践经验和强大的技术团队。 个人兴趣和持续学习有助于培养全新的视角，促进职业成长。 你能分享一下你是如何进入银行、金融服务和分析领域的吗？ 我在印度卡尔卡塔的印度管理学院校园招聘时偶然进入了银行和金融服务领域。我对消费者行为和营销感兴趣，但城市银行改变了我的职业轨迹。我真正接触到分析是在英国的Capital One，在那里数据驱动的决策是业务的核心，这与印度在21世纪初的发展数字领域形成了鲜明对比。 你是如何适应Capital One的数据为中心的环境的？ 这个转变是具有挑战性但极为宝贵的。我从城市银行转到Capital One，深入了解信用卡业务并学习在数字成熟市场中的新技能。没有数据分析背景的情况下管理一个分析团队是很困难的，但这磨练了我的决策能力，并教会了我数据在推动业务结果方面的重要性。 是什么促使您回到印度并进入保险行业？ 2007年和2009年的全球金融危机使我重新考虑了我的职业道路。Capital One遭遇了困难时期，而我看到了印度不断增长的保险行业中的机会。在Aviva，我从零开始建立了交叉销售和分析功能，这是非常令人兴奋并且与我的优势相符。 您在Aviva的经验如何导致Paisabazaar的创立？…
Leave a Comment