这是一系列关于实际应用中使用大型语言模型（LLMs）的第六篇文章之前的文章介绍了如何通过提示工程和微调利用预训练的LLMs尽管这些…
Leave a CommentTag: Deep Dives
AutoML在过去几年一直是一个热门话题炒作已经非常高涨，甚至有取代人类机器学习专家的野心然而，长期以来并没有看到太多的采用…
Leave a Comment注意：本文是“剖析AI应用”系列文章的第一篇，介绍了一个AI系统的思维模型该模型作为讨论、规划和…的工具
Leave a Comment自从ChatGPT发布以来，大型语言模型（LLMs）在行业和媒体中受到了极大的关注，导致了前所未有的需求，试图利用LLMs来…
Leave a Comment在2021年，我开始致力于基于大量文本语料库回答问题的挑战在预训练transformers出现之前的时代，这个问题是一个难以解决的问题而对我来说…
Leave a Comment在网络流优化领域中，最大流最小割定理作为一个显著的数学里程碑脱颖而出它的优雅性为解决复杂的优化问题提供了关键
Leave a Comment“全球各国都出现了数据隐私法律，这为你提供了一个独特的机会，让你了解他人如何看待你，同时也能对自己有更深入的了解大部分法律都是…”
Leave a Comment本教程探讨协变量在随机实验中如何影响A/B测试的精确度正确进行随机化的A/B测试通过比较处理组中的平均结果来计算提升量…
Leave a Comment数据科学中非常常见的任务之一就是流失预测然而，预测流失通常只是一个中间步骤，很少是最终目标通常，我们真正关心的是减少…
Leave a Comment经过十年的人工智能(AI)模型复杂性和计算能力的快速增长，2023年标志着关注点转向效率和广泛应用生成式人工智能(GenAI)因此…
Leave a Comment著名的旅行推销员问题（TSP）是关于在一组节点（城市）之间找到最优路线并返回起点的问题听起来很简单，但是不可能解决…
Leave a Comment在这篇文章中，我分享了一个关于我作为一个经验不足的数据科学招聘经理犯的一个错误的故事，以及它是如何改变我进行技术面试的方式的我还通过一个数据的示例进行了演示…
Leave a Comment普通微分方程和偏微分方程（ODEs / PDEs）是科学和工程中许多学科的基础，从物理学和生物学到经济学和气候科学它们是…
Leave a Comment在这个由4部分组成的系列中，我们将使用PyTorch深度学习技术一步步地从头实现图像分割这一部分将重点介绍实现基于Vision Transformer的模型…
Leave a Comment语言的演化已经把人类带到了今天这一步它使我们能够高效地共享知识和以我们今天所知道的形式进行协作因此，我们大部分的……
Leave a Comment生成式人工智能目前非常热门特别是过去几个月，多模式机器学习出现了爆炸性增长，即将不同“形式”（如文本）的概念联系起来的人工智能
Leave a Comment走过艰难的工程、软件工程和大量的试错过程，构建一个特定领域的LLM应用程序
Leave a Comment