介绍 工程研究生入学考试（GATE）是印度的一个入学考试，用于攻读研究生。这个考试主要测试工程和科学的本科学科的综合理解能力。如果你准备参加由IISc Bangalore推出的2024年GATE数据科学和人工智能考试，那么你来对地方了。本文是一个宝库 – 学习资料、讲义以及标准教材 – 它们将成为你在这个新颖而激动人心的GATE科目中的指南。 你准备的主要科目包括概率和统计、线性代数、机器学习、人工智能等等。这些不仅仅是任何学科，它们是数据科学和人工智能巨大建筑的支柱。我即将介绍的资源来源于IISc Bangalore的教授们的经典之作，都经过了检验和推荐。 概率和统计：机会和数据的游戏 在概率和统计方面，要准备迎接挑战。这个科目在GATE数据科学和人工智能考试中占有重要的分量，相比计算机科学与工程专业的课程，涵盖了更多的主题。要战胜这个强大的科目，你需要准备适合的参考书籍。我建议首先学习 Sheldon Ross 的《概率课程入门》，这是本本科学生必备的教材。一旦你掌握了基础，可以继续学习同一作者的《概率模型入门》。 对于那些渴望更进一步的知识的人，可以深入学习 S.C. Port 和 C.J. Stone 的《概率论入门》，然后是《随机过程入门》。这些书将带你深入了解随机建模和理论概率。 在讲座视频方面，MIT在概率和统计方面的课程无与伦比。无论你喜欢综合性的旧播放列表还是新的分支主题视频，他们都可以满足你的需求。别忘了检查probabilitycourse.com，那里有大量与GATE课程内容完美契合的例子和练习。 线性代数：数据科学的基石 线性代数是另一个需要重视的科目。GATE课程中新增了向量空间和奇异值分解等新主题，你不能浮于表面。要打好基础，你可以通过MIT的YouTube频道观看 Gilbert…
Leave a Comment