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解锁数据科学之门:GATE 2024数据科学与人工智能的终极学习指南

介绍

工程研究生入学考试(GATE)是印度的一个入学考试,用于攻读研究生。这个考试主要测试工程和科学的本科学科的综合理解能力。如果你准备参加由IISc Bangalore推出的2024年GATE数据科学和人工智能考试,那么你来对地方了。本文是一个宝库 – 学习资料、讲义以及标准教材 – 它们将成为你在这个新颖而激动人心的GATE科目中的指南。

你准备的主要科目包括概率和统计、线性代数、机器学习、人工智能等等。这些不仅仅是任何学科,它们是数据科学和人工智能巨大建筑的支柱。我即将介绍的资源来源于IISc Bangalore的教授们的经典之作,都经过了检验和推荐。

概率和统计:机会和数据的游戏

在概率和统计方面,要准备迎接挑战。这个科目在GATE数据科学和人工智能考试中占有重要的分量,相比计算机科学与工程专业的课程,涵盖了更多的主题。要战胜这个强大的科目,你需要准备适合的参考书籍。我建议首先学习 Sheldon Ross 的《概率课程入门》,这是本本科学生必备的教材。一旦你掌握了基础,可以继续学习同一作者的《概率模型入门》。

对于那些渴望更进一步的知识的人,可以深入学习 S.C. Port 和 C.J. Stone 的《概率论入门》,然后是《随机过程入门》。这些书将带你深入了解随机建模和理论概率。

在讲座视频方面,MIT在概率和统计方面的课程无与伦比。无论你喜欢综合性的旧播放列表还是新的分支主题视频,他们都可以满足你的需求。别忘了检查probabilitycourse.com,那里有大量与GATE课程内容完美契合的例子和练习。

线性代数:数据科学的基石

线性代数是另一个需要重视的科目。GATE课程中新增了向量空间和奇异值分解等新主题,你不能浮于表面。要打好基础,你可以通过MIT的YouTube频道观看 Gilbert Strang 的讲座视频。他的教导不仅会教育你,还会激励你。

在观看这些讲座的同时,你还可以阅读 Strang 自己关于线性代数的书籍,《线性代数》。David C. Lay 的《线性代数及其应用》也是这个主题的另一本经典。这些教材将帮你揭开线性代数的奥秘。

微积分和优化组合

微积分可能只占据了课程的一部分,但它同样重要。在选择资源时,建议你继续使用本科阶段的学习资料,因为GATE的课程内容并没有偏离计算机科学与工程专业的课题。然而,对于优化,我建议你参考NPTEL讲师Suresh Chandra的数值优化讲座系列。前五节课会引导你理解单变量优化和泰勒级数,这对于GATE数据科学和人工智能考试至关重要。

编程、数据结构和算法:Python的巧妙运用

尽管数据结构和算法与CSE论文相似,但GATE DS&AI的选择编程语言是Python。为此,您可以通过LeetCode或Analytics Vidhya等平台同时练习CSE论文编程问题并磨练您的Python技能来适应。这种双重方法将使您对考试中可能出现的编程问题有所准备。

机器学习:数据科学的核心

机器学习是一个资源丰富的广阔领域。然而,有两个讲座系列很出色:“IISc Bangalore”的P.S. Sastry教授的“模式识别和神经网络”和Stanford CS229课程,由Andrew Ng教授主讲(点击此处观看)。这些综合性的视频以及来自IIT Kanpur的Piyush Rai教授的讲义将巩固您对机器学习概念的理解。

为了补充这些讲座,您可以参考Christopher Bishop的“模式识别与机器学习”和Kevin Murphy的“机器学习:概率观点”这两本书。这些著作在该领域备受推崇,将作为您的学术指南。

人工智能:创新的前沿

人工智能是一个广阔的领域,但GATE 2024的教学大纲将其限定为少数关键主题。虽然人工智能没有那么多综合性的资源,但您仍可以通过在网上搜索特定子主题来找到有价值的讲座视频和讲义。IIT Delhi的Mausam教授和IIT Madras的Deepak Khemani教授的课程可以提供一些指导。

数据库管理系统和数据挖掘:数据管理员

对于数据库管理系统,请继续使用您用于CSE论文的资源。然而,数据挖掘需要一种更加探索性的方法。搜索每个主题的教程和讲义,可以找到来自各个机构的丰富PDF资源,它们可以帮助您进行学习。

请记住,尽管数据挖掘和人工智能可能不会在考试中占主导地位,但机器学习、概率与统计学、线性代数以及数据结构和算法等科目将会占据大部分考试内容。集中精力学习这些领域,因为它们很可能是考试的重点。

结论

数据科学和人工智能是GATE 2024考试中最新添加的科目。本文旨在指导考生更好地准备考试。概率与统计学在GATE DS&AI论文中具有重要的权重,并且还有CSE课程之外的附加主题。大部分考试内容很可能涵盖机器学习、概率与统计学、线性代数以及数据结构与算法。不要被这些主题所压倒。请确保上述资源可以帮助您广泛涵盖所有主题。祝您在2024 GATE考试中取得好成绩!

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