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Tag: Announcements

使用亚马逊SageMaker数据并行库实现更快的训练

在过去一年中,大型语言模型(LLM)的训练变得越来越流行,因为发布了一些公开可用的模型,如Llama2,Falcon和StarCoder现在,顾客们正在训练规模空前的LLM,参数数量从10亿到超过1750亿不等训练这些LLM需要大量的计算资源和时间,通常需要数百台机器并运行数周甚至数月

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使用Amazon SageMaker Clarify和MLOps服務,以大規模操作化LLM評估

在过去的几年中,大型语言模型(LLMs)因其杰出的能力而崭露头角,能够以前所未有的熟练度理解、生成和操纵文本它们的潜在应用领域从对话代理人到内容生成和信息检索,承诺着彻底改变所有行业然而,在确保负责任和…

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宣布新的工具和能力,以实现负责任的人工智能创新

生成AI的快速增长带来了有前景的新创新,同时也带来了新的挑战这些挑战包括一些生成AI之前普遍存在的问题,比如偏见和可解释性,以及基础模型(FMs)独有的幻觉和有害性等新问题在AWS,我们致力于负责任地发展生成AI,[…]

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推出三款基于NVIDIA GPU的亚马逊EC2实例

亚马逊弹性计算云(Amazon EC2)加速计算产品系列为您的人工智能(AI)、机器学习(ML)、图形和高性能计算(HPC)工作负载提供了最广泛的加速器选择我们很高兴地宣布,该产品系列将通过三个全新的实例来扩展,这些实例采用了最新的NVIDIA GPU:亚马逊EC2 P5e实例搭载[…]

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通过使用Amazon Personalize Next Best Action,通过向用户推荐行动来建立品牌忠诚度

Amazon Personalize非常高兴地宣布推出新的Next Best Action(aws-next-best-action)配方,帮助您确定向个体用户建议的最佳行动,从而增加品牌忠诚度和转化率Amazon Personalize是一项完全托管的机器学习(ML)服务,使开发人员能够轻松传达高度个性化的体验…

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亚马逊转录宣布推出一款新的基于语音模型的ASR系统,支持扩展至100多种语言

亚马逊转录是一项完全托管的自动语音识别(ASR)服务,可帮助您将语音转换为文本,并轻松地将其添加到您的应用程序中今天,我们很高兴地宣布推出了一种下一代多十亿参数语音基础模型驱动的系统,将自动语音识别扩展到超过100种语言在本文中,我们将讨论一些相关内容…

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使用Amazon Comprehend毒性检测标记有害内容

在线社区正在推动用户参与各个行业,如游戏,社交媒体,电子商务,约会和在线学习这些在线社区的成员信任平台所有者提供一个安全和包容的环境,他们可以自由地消费内容并做出贡献通常会雇用内容审核员来审查用户生成的内容,以确保其安全合规

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使用Amazon SageMaker JumpStart来调试和部署Mistral 7B

今天,我们很高兴宣布能够使用Amazon SageMaker JumpStart对Mistral 7B模型进行微调您现在可以使用Amazon SageMaker Studio UI进行几次点击或使用SageMaker Python SDK对SageMaker JumpStart上的Mistral文本生成模型进行微调和部署基础模型在生成任务中表现非常出色,[…]

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个性化您的搜索结果与亚马逊个性化和亚马逊开放搜索服务集成

亚马逊 Personalize 推出了与亚马逊 OpenSearch Service 的新集成,使您能够为每个用户个性化搜索结果,并帮助预测他们的搜索需求在 OpenSearch Service 中的亚马逊 Personalize 搜索排名插件可帮助您利用该功能从您的网站和应用搜索中提高最终用户的参与度和转化率

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使用AWS SageMaker Data Wrangler中的新功能优化数据准备

“数据准备是任何数据驱动项目中至关重要的一步,拥有合适的工具可以极大地提高运营效率亚马逊SageMaker Data Wrangler可以将聚合和准备表格和图像数据用于机器学习(ML)的时间从几周缩短到几分钟通过SageMaker Data Wrangler,您可以简化[…]”

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SageMakerDistribution 现在可以在Amazon SageMaker Studio上使用

SageMaker Distribution是一个预先构建的Docker镜像,包含许多用于机器学习(ML)、数据科学和数据可视化的流行软件包这包括PyTorch、TensorFlow和Keras等深度学习框架;NumPy、scikit-learn和pandas等流行Python软件包;以及JupyterLab等集成开发环境除此之外,SageMaker Distribution还支持conda、micromamba和pip作为Python的工具

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使用GraphStorm快速处理大规模企业图的机器学习:一种新的解决方案

我们很高兴地宣布,GraphStorm 0.1已经正式开源发布它是一个低代码企业级图机器学习(ML)框架,可在数天内构建、训练和部署复杂的企业级图形ML解决方案,而非数月使用GraphStorm,您可以构建直接考虑数十亿之间的关系或交互结构的解决方案

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宣布在Amazon SageMaker上推出新的Hugging Face LLM Inference容器

这篇文章是由 Philipp Schmid 和 Jeff Boudier 与 Hugging Face 共同撰写的作为亚马逊网络服务与 Hugging Face 的合作伙伴关系的一部分,我们很高兴地宣布发布一款新的 Hugging Face 深度学习容器 (DLC),用于对大型语言模型 (LLM) 进行推理这个新的 Hugging Face LLM DLC 是由…

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