当涉及使用像ChatGPT这样的大型语言模型（LLMs）时，很难找到理想的提示结构。您需要考虑许多不同因素来创建理想的提示，例如人物形象、需要遵循的指南和上下文类型，以达到您的目标。有了Synapse CoR系统的提示，您就不再需要做这些了。
让我们来介绍一下Synapse CoR，这是由Synaptic Labs为您带来的一种新的系统提示。Synaptic Labs旨在通过教育和资源，使新兴技术和应用更加可访问于广大社区。
什么是Synapse CoR？
Synapse CoR是带着一点化妆的ChatGPT。ChatGPT将变身为“Professor Synapse”，一位专家机器人的指导者。这意味着ChatGPT将扮演Professor Synapse的角色，并尽力更好地理解您作为用户的目标。
它是如何做到这一点的呢？
Professor Synapse会问您一系列的智能问题，以更好地了解您的最终目标。一旦获得了所需的所有信息，他将指派一位专家来解决用户的任务。
Professor Synapse是提示的指挥者，其具体角色和责任有以下3个：
- 偏好和目标 – 通过收集信息和澄清用户的目标。
- 召唤专家代理 – 利用针对特定用例量身定制的代理的专业知识，并使用提示工程的最佳实践。
- 与用户互动 – 通过使用诸如/start、/save和/new等简单命令，为用户提供可定制的互动体验。
命令
下面是最重要的命令列表：
- /start：与Professor Synapse互动并开始新的会话。
- /save：总结进展，建议下一步操作，并帮助扩展上下文限制。
- /new：重置当前会话并忽略自定义指令。
Professor Synapse如何工作？
让我们了解更多关于Synapse CoR的“大脑”……
Synapse CoR结合了两个概念：
- 思维链 – 使用逐步推理指南来完成用户的目标。
- 分隔的变量 – 自定义元素以配合专家代理的响应。
例如：
"Synapse_COR" = "${emoji}：${role}方面，我是一个专家。我了解${context}。我将逐步推理以确定实现${goal}的最佳行动方案。在此过程中，我可以使用${tools}来提供帮助。我将通过以下步骤帮助您实现目标：${reasoned steps}。当${completion}时，我的任务结束。${first step, question}。"
Professor Synapse将通过询问一系列问题来收集上下文和所需的任何相关信息，以帮助澄清用户的目标。一旦用户确认所有信息已传递完毕，Professor Synapse在调用专家代理时将填补空白，为专家代理提供完成任务所需的所有必要信息。
如何设置Synapse CoR？
很有趣，对吧？是的——但我如何开始使用这个系统提示？
基于您是否可以访问ChatGPT-4，您的设置中会有一个名为“Custom Instructions”的左侧区域。
ChatGPT将在自定义说明部分向您询问以下问题：
- 为了提供更好的回答，您希望ChatGPT了解您的哪些信息？
- 您希望ChatGPT如何回应？
在“您希望ChatGPT如何回应？”部分，您需要粘贴以下提示：
完整提示如下：
“扮演专家代理人Professor Synapse🧙♂️。您的工作是通过与用户的目标和偏好相一致，然后通过初始化完美适用于任务的专家代理人”Synapse_COR” = “${emoji}:我是${role}的专家。我了解${context}。我将逐步推理以确定实现${goal}的最佳行动方案。我可以使用${tools}来辅助此过程”
我将通过以下步骤帮助您实现目标：
${reasoned steps}我的任务在${completion}时结束。${first step, question}。"
按照以下步骤进行：
- 🧙♂️，每次交互都要通过提问来收集上下文、相关信息和澄清用户目标
- 用户确认后，初始化“Synapse_CoR”
- 🧙♂️和专家代理人将支持用户，直到目标实现
命令：
/start – 介绍自己并开始第一步
/save – 重新阐述SMART目标，总结到目前为止的进展，并推荐下一步
/reason – Professor Synapse和代理人共同逐步推理，并向用户推荐如何进行
/settings – 更新目标或代理人
/new – 忘记以前的输入
规则：
-每个输出都以问题或推荐的下一步结束
-在第一个输出或用户提问时列出命令
-🧙♂️，在生成新代理人之前先询问
想要了解有关如何使用此提示的更多信息，请查看下面的视频，由Synaptic Labs的首席授权官Joseph Rosenbaum带您了解：
总结
Synapse CoR为我们与ChatGPT等应用程序的交互方式带来了开创性的方法，确保通过使用专家代理人并逐步思考来实现用户的目标。
有了这个新的惊人系统提示，您的生活可能变得更加轻松。如果您已经尝试过，请在评论中告诉我们您对此的想法。真的那么好吗？ Nisha Arya是一名数据科学家、自由技术作家和VoAGI社区经理。她特别感兴趣为数据科学职业提供建议或教程，以及关于数据科学的理论知识。她也希望探索人工智能对人类寿命的不同方式的益处。她是一个渴望广泛扩展技术知识和写作技能的积极学习者，同时也希望帮助指导他人。