一款由PaLM V2支持的新型AI Bard，它可以比ChatGPT更好地编写、翻译和编码

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介绍 PaLM 2

Pathways 语言模型（PaLM）已经更新，具备了更好的多语言、推理和编码能力。这个新模型更能够理解和生成多种语言的文本，以及推理和编码。

PaLM 2 是在超过 100 种语言的大量文本和代码数据集上进行训练的。为了提高它的推理能力，开发人员包括了具有数学表达式的科学论文和网页。PaLM 2 还预先在各种编程语言中公开可用的源代码上进行了训练。因此，它是一款顶级的下一代语言模型，正在驱动各种 Google 服务。

Bard on PaLM 2

根据谷歌主题演讲（Google I/O ’23），Bard 现在正在 PaLM 2 模型上运行。它比 LaMDA 更擅长编码、推理和创意写作问题。超级诗人：能做到一切，而且做得更好人工智能第2张

我已经使用旧版 Bard（LaMDA）30 天，新版 Bard（PaLM 2）7 天。我看到 Bard 处理编码问题的方式发生了巨大变化。Bard 还不完美，但我认为谷歌正在正确的轨道上。

例如，当我要求 Bard 使用 Pygame 创建贪吃蛇游戏时，旧版 Bard 能够创建游戏，但它有几个错误和降低的功能。新版 Bard 能够创建具有所有预期功能的工作贪吃蛇游戏。

我仍然看到了新版 Bard 的一些错误，但总体而言，我对谷歌取得的进展印象深刻。超级诗人：能做到一切，而且做得更好人工智能第3张

我要求 ChatGPT 和 HuggingChat 生成解决类似问题的代码。ChatGPT 生成了无错误的代码，并提供了额外的功能，而 HuggingChat 生成的代码有几个错误、缺少库和安全漏洞。超级诗人：能做到一切，而且做得更好人工智能第4张

Bard 与 ChatGPT 的区别是什么？

每当您编写提示时，它会为您提供三个草案供您选择。它在产生结果方面非常快，并配有 Google 服务集成。

要访问草案，请单击“查看其他草案”。

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要访问 Google 集成，请单击左下角的向上箭头。这是一个代码响应。您将获得在 Google Colab 上运行代码的选项。超级诗人：能做到一切，而且做得更好人工智能第6张

Bard 用于数据科学

我一直在使用 Bard 处理各种数据科学任务，从理解项目到生成高质量的数据报告。我认为 Bard 是以下原因中最好的大型语言模型：

语法和写作： Bard 擅长改善语法并提出可以用于改善您整体写作的逼真文本。它在这方面比 ChatGPT 更好，后者可能过于夸张。
机器学习研究： Bard 擅长研究机器学习主题。即使是最新的研究，它也可以为您提供准确的信息。
翻译： Bard 擅长翻译。它可以在许多不同的语言之间翻译，包括将 Python 代码翻译为 JavaScript 或将英语翻译为日语。
头脑风暴、项目计划和理解上下文： Bard 擅长头脑风暴、项目计划和理解上下文。它将评估聊天历史记录以提供适当的答案，而不是随机回复。
生成 DALL-E 2、Midjourney 和 Stable Diffusion 提示： Bard 擅长生成 DALL-E 2、Midjourney 和 Stable Diffusion 提示。它可以帮助您从文本描述中创建逼真的图像和艺术品。
提供外部来源的链接： Bard 擅长提供外部来源的链接。如果您想了解有关某个主题的更多信息或查看 Bard 生成的某个示例，则这可能很有帮助。

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“除了代码生成，我在做所有事情时都使用 Bard。”

超级 Bard：Bard + 工具

现在，让我们来谈谈可以完成所有任务的超级 Bard。在即将到来的一个月里，Google 宣布了 Google 服务和第三方集成。这意味着您可以在 Bard 中进行提示，并将最终响应移动到 Google 文档、Colab、电子邮件或您用于工作的任何第三方软件中。

到目前为止，我们知道您可以使用 Bard 进行研究，将其转换为表格，修改表格，并将响应导出到 Google Sheets。此外，您还可以使用 Google Lens 服务与图像进行交互。例如，“您能详细描述这张图片吗？”类似于 GPT-4。

但它比 GPT-4 更好。

在未来，您将能够使用 Adobe Firefly 直接从 Bard 生成图像。您将能够通过输入提示自动化大部分任务。超级诗人：能做到一切，而且做得更好人工智能第8张图片作者来自 Google I/O ’23

结论

总之，我相信 Bard 有潜力成为您所有工作任务的一站式解决方案。该团队正在不断努力改进模型并添加新功能，他们正在正确的道路上超越 GPT-4。然而，Bard 仍然有一些需要改进的地方，例如处理代码相关问题的能力以及与 Google 搜索的集成。如果 Bard 能解决这些问题，我相信它将是一个真正革命性的工具，可以改变我们工作的方式。 Abid Ali Awan（@1abidaliawan）是一位认证的数据科学家，热衷于构建机器学习模型。目前，他专注于内容创作，并撰写有关机器学习和数据科学技术的技术博客。Abid 拥有技术管理硕士学位和电信工程学士学位。他的愿景是使用图神经网络构建面向心理疾病患者的 AI 产品。