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使用基本和现代的机器学习算法解决计算机科学问题

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使用基本和现代的机器学习算法解决计算机科学问题 四海 第1张

对于任何开发者或程序员来说,使用算法解决实际问题是一项必备技能。但他们面临的一个主要问题是要深入了解众多算法并找到最相关的算法。

本书 (50个程序员应该了解的算法)将帮助您不仅培养选择和使用算法解决现实世界问题的技能,还将帮助您理解算法的工作原理。

您将从对算法的介绍开始,并探索各种算法设计技术,然后通过实际示例学习如何实现不同类型的算法。随着您的进阶,您将了解线性规划、页面排名和图表,并将与机器学习算法一起工作,了解其背后的数学和逻辑。此外,本书还将深入探讨现代深度学习技术,包括长短期记忆(LSTM)、门控循环单元(GRU)和递归神经网络(RNN),并提供其应用的见解。还将探索生成式人工智能和大型语言模型(LLM),如ChatGPT,揭示驱动它们实现的算法、方法和架构。

案例研究将向您展示如何最优地应用这些算法,然后您将专注于深度学习算法,了解不同类型的深度学习模型及其实际用途。最后,您将熟练掌握支持并行处理的技术,使您能够将这些算法用于计算密集型任务。

通过阅读本编程书籍,您将能够通过使用各种算法(包括现代深度学习技术)解决现实世界的计算问题。

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