使用斜率图来简化您的数据可视化

数据可视化，数据叙事

我们可能会在可视化中包含尽可能多的概念来绘制图表。结果就是，我们的图表可能难以阅读和分散注意力。因此，在绘制任何内容之前，你需要坐下来规划你想要传达的内容。然后，观察你的数据并决定需要绘制什么。将其他内容从可视化中去掉。

在本教程中，我们将看到如何使用斜率图来简化一个令人不知所措的趋势线。如果你是一名数据分析员，你可能会从椅子上跳起来并感到害怕，因为使用斜率图，你将看到大量信息的丢失。但我向你保证，在某些情况下，它真的是值得的。

让我们来看看何时可以使用斜率图。

斜率图是一种只显示首尾两个点的线图，如下图所示。

当你只想知道数据趋势的斜率时，斜率图尤其有用。因此，斜率图在简化趋势线时非常有用。例如，你可以使用斜率图来查看产品销量是否在一段时间内增加或减少。想象一下，你有很多趋势线要在同一张图表中表示，并且你只对每条趋势线的首尾值感兴趣。你可以通过使用斜率图来简化图表。

让我们实现一个实际的示例，看看如何在Python的Altair库中实现斜率图，这是一个用于数据可视化的Python库。

考虑到由Eurostat作为开放数据发布的旅游住宿设施的到达人数数据集。想象一下，你想要比较葡萄牙与其他五个国家（德国、法国、意大利…）的旅游到达人数。