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在快节奏的创意资源行业中，先进系统能够自动创建图像和媒体，开启了令人兴奋的可能性，并引发了版权、表达和虚假信息等问题。在这个行业中的重要参与者之一，Shutterstock通过引入TRUST框架来解决这些问题。
在TRUST框架推出之前，创意资源行业面临使用无版权数据训练AI系统所带来的潜在问题。这引发了版权侵权和对为开发这些强大算法做出贡献的创作者是否得到公平补偿等问题。针对这些挑战，Shutterstock推出了TRUST框架，该框架明确了公司将遵循的五项关键道德AI原则。
为了解决无版权数据的问题，TRUST框架的“训练”原则确保只使用正确许可的数据来训练AI系统。这有助于避免版权相关问题，为负责任的AI开发奠定了基础。此外，“版税”原则强调对创作者的公平补偿，Shutterstock承诺通过版税基金向创作者支付使用其作品在训练AI模型中的费用。
表达和多样性是任何AI系统的重要方面。“提升”原则在TRUST框架中促进AI系统的多样性和包容性。这确保生成的内容反映了广泛的观点，并避免在训练数据中加强偏见。
保护客户和控制AI内容风险是TRUST框架所解决的另两个优先事项。“保障”原则旨在通过采取措施防止问题AI内容，保护客户的利益。其中包括对系统输出进行人工审查，以识别和解决潜在问题。
开放性在建立对AI生成内容的信任方面起着重要作用。TRUST框架中的“透明度”原则要求清晰标注AI生成作品，并支持溯源跟踪。这确保用户在遇到由AI创建的内容时得到告知，促进对这些技术使用的透明度。
为了展示其对负责任的AI采用的承诺，Shutterstock还推出了其他措施，包括对版权、商标和其他与AI生成内容相关的潜在风险提供的赔偿。此赔偿为向审核提交其AI生成图像的客户提供了法律保护，确保他们获得与传统授权库照片相同的支持和保障。
总之，Shutterstock的TRUST框架是解决创造性AI技术在创意资源行业中带来的道德挑战的重要进展。通过实施优先考虑负责任训练、公平补偿、多样性、客户保护和透明度的原则，Shutterstock致力于引领该领域中道德AI发展的道路。随着行业的发展，TRUST框架为希望采用道德AI实践的其他公司提供了一个模型。它确保AI技术的承诺能以负责任的方式造福创作者和客户。
文章来源：Shutterstock Introduces TRUST: A Guiding Framework for Ethical AI and Customer Protection（来源：MarkTechPost）。
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