随着人工智能的引入，运输和物流行业发生了巨大变革。在疫情之后，自动化的采用是巨大的，有助于更智能的数字化转型。世贸组织正在大声疾呼引入人工智能技术，帮助运输和物流行业更好地取得成功。
物流业中应用顶级人工智能用例将有助于提供关于原材料运动的准确预测、车辆运动的预测分析以及有关路线、天气和预测数据的预先信息。
此外，人工智能可以通过增强供应链和客户体验来改善运输和物流业务。
物流行业中的5个顶级人工智能用例
运输和物流中的人工智能解决方案通过完成预先计划的方法和精确处理有针对性的任务，同时提高解决物流公司和运输公司面临的挑战的解决方案。以下是其中一些用例。
- 需求预测
- 到2025年，全球运输和物流市场中的人工智能使用将增加至38亿美元。预计2020年至2025年的年复合增长率将为15.8%。基于人工智能的解决方案将帮助运输和物流行业预测市场上某种产品的准确需求。需求预测将帮助公司明确建立充足的库存水平和正确预测产品价格的预期。
- 人工智能和自动化技术通过使用实时数据帮助组织预测市场上产品的需求。它减少了人为错误和产品浪费，优化了派送车辆数量，降低了运营成本和持有成本，并减少了缺货以降低消费者的燃烧率。公司将获得关于销售历史记录、实时数据处理和客户数据的详细信息。
2. 预测性维护
- 人工智能和机器学习算法通过分析实时数据支持预测物流运营中的机器故障。机器中的物联网传感器有助于识别从传感器数据收集的模式，以增强预测分析。它有助于技术人员在故障发生之前采取必要的行动。
- 预测性维护还有助于计划和安排产品的交付。此外，人工智能服务有助于改进物流行业的决策过程。除此之外，使用人工智能的预测性维护将支持就如何延长车队寿命、维护车辆以及降低停机时间提出建议和预测。公司使用车辆日志来预测飞机、卡车或铁路车辆的机械故障。
3. 动态定价
- 基于人工智能的分析支持实时定价预测。产品价格因市场上需求、竞争、供应和附属产品价格等众多因素而变化。物流中的定价机制使用机器学习分析客户的历史数据。
- 您的公司可以使用人工智能调整动态定价，并迎合需求波动。此外，企业可以轻松预测运输产品的成本以在市场竞争中生存。这将有助于公司保持其产品的公平定价。您可以使用人工智能程序为消费者提供更好的购物体验，并为供应商提供未来成本预测。
4. 路线优化
- 物流和运输行业中的人工智能应用通过应用AI/ML动力路线优化功能来帮助VRP或车辆路径问题。它将为从仓库到零售集散地的产品运输创建最佳路线。物流服务提供商可以将道路成本和需要加入车队的车辆数量最小化。
- 此外，它鼓励成本效益和快速交付，以消除不必要的费用。公司可以找到最佳的可能路线，以在考虑交通拥堵、天气条件和车辆速度限制的实时情况下快速交付货物。即使是人工智能解决方案也可以依靠历史数据来预测最佳的一周中的哪一天和时间，以识别司机何时应该上路。
5. 仓库自动化
- 人工智能实施帮助仓库自动化和管理实时满足市场需求。人工智能将有助于遏制与仓库管理相关的重复任务和减少人为错误。
- 物流应用程序开发公司BoTree Technologies使用人工智能解决方案来防止欺诈行为，并引导公司构建防欺诈方法。
- 其想法是减少移动手推车、将物品放置在货架上并在系统中标记产品位置的乏味过程。
人工智能在运输和物流中的好处
许多成熟的组织正在利用人工智能的力量，改善其物流运营。以下是人工智能在运输和物流方面的一些好处。
- 通过利用 AI，您可以提高交货时间，并在实时将产品送到客户的门口。
- 可以利用机器学习系统进行盗窃检测，以确保运营顺畅。AI 将通知物流有关更安全的路线，以避免盗窃风险。
- 借助 AI，可以改善客户服务。此外，企业可以维护产品质量并迅速完成订单。
- AI 创新将通过确保产品正确进出仓库来帮助准确的库存管理。与库存相关的处理、拣选和包装可能需要耗费大量时间并充满错误。库存管理将有助于避免库存过剩、缺货和履行不足的库存。
利用人工智能的力量来简化物流和运输行业！
人工智能已经深入到物流运营中，这一点从上述物流行业的人工智能用例中可以清楚地看出。它有助于简化和加速关键的物流和运输操作。操作的效率得到提高，企业可以预测需求而没有浪费和不必要的开支。
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最初发表于 https://www.techsparknetwork.com 于 2023 年 3 月 28 日。
