Nvidia的Bill Dally在IEEE/ACM国际计算机辅助设计会议的主题演讲中表示，该公司正在测试是否能够利用生成式人工智能（AI）提高芯片设计师的工作效率。
Nvidia的ChipNeMo系统最初是对1万亿个数据单位（基本的语言单位）进行训练的大型语言模型（LLM）。
训练的下一个阶段涉及到了240亿个专业数据单位，其中120亿个是设计文件、错误报告和其他英文内部数据，而剩下的120亿个单位由代码组成。
ChipNeMo然后通过对13万个样本对话和设计的训练得到了最终模型。
结果模型分配了聊天机器人、电子设计自动化工具脚本编写器和错误报告总结器的任务。来自IEEE Spectrum 查看全文
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