谷歌最近在今年的Google I/O大会上发布了NotebookLM，原名为Tailwind项目。作为一个以人工智能为先导的实验，NotebookLM是一种独特的笔记本，旨在通过利用语言模型的能力来增强学习。由谷歌实验室开发，这个实验性产品旨在重新想象笔记软件，将强大的语言模型作为其核心。
NotebookLM的动机来自于当今快节奏世界中个人面临的信息过载日益增加的挑战。数据的丰富可能令人不知所措，使人们难以提取有意义的见解。谷歌意识到了这个困境，并与学生、教授和知识工作者进行了交流，以了解他们的困难。其中最普遍的挑战之一是从多个来源综合事实和观点的耗时过程。
为此，谷歌着手创建一种解决方案，使用户能够更高效地在海量信息中建立联系，主要使用对他们最重要的来源。结果就是NotebookLM，一个实验性产品，旨在利用语言模型和用户现有内容，以加速获得关键见解。可以将其视为一个虚拟研究助手，可以总结事实、解释复杂概念，并基于用户选择的来源促进新的联系探索。
NotebookLM通过“源地基”这个概念使自己与传统的人工智能聊天机器人区别开来。通过将语言模型与用户的笔记和来源联系在一起，NotebookLM创建了一个个性化的人工智能，熟悉与每个用户相关的特定信息。该过程始于选择Google文档作为源地基。与Google文档的集成提供了三个主要功能：
1. 获取摘要：将Google文档添加到NotebookLM后，系统会自动生成文档摘要以及关键主题和问题，以帮助用户更好地理解材料。
2. 提问：当用户希望深入了解时，他们可以询问有关上传的文档的问题。例如，医学生可以上传一篇关于神经科学的科学文章，并指示NotebookLM“创建一个与多巴胺相关的关键术语词汇表”。
3. 生成创意：NotebookLM的功能不仅限于问答交互。它擅长帮助用户生成创意。例如，内容创作者可以上传他们对新视频的创意，并要求NotebookLM“为这个主题生成一个短视频的剧本”。
NotebookLM的源地基减少了模型产生不准确回答的风险，但对AI的输出进行事实核查仍然至关重要。谷歌通过在每个回答中包含引文来简化这个过程，展示所使用的来源中最相关的原始引用。
NotebookLM的开发是谷歌实验室内的一个小团队的协作努力。该团队的主要目标是构建一个满足用户需求的产品，并确保负责任的技术部署。为实现这些目标，谷歌将积极寻求用户和社区的反馈，以提高NotebookLM的实用性。此外，该公司遵守与其AI原则一致的严格安全标准，并在扩大用户群体和引入新功能之前实施适当的安全措施。
为了解决隐私问题，谷歌设计了NotebookLM，限制模型对用户选择的上传来源材料的访问。此外，用户的文件和与AI的互动保持私密，并对其他用户不可访问。谷歌不使用收集的数据来训练新的AI模型，强调对用户隐私和数据保护的承诺。
谷歌旨在根据用户反馈不断改进产品，使其越来越有价值和用户友好。通过NotebookLM，谷歌设想革新笔记和信息综合，为用户提供一个强大的工具，帮助他们在广阔的知识领域中导航，并将信息转化为可行的见解。