一个可扩展的意念解译器
在这一点上，我妈妈认为一些人工智能应用程序已经变成了魔法。
今天，我们要谈论其中一例，NOIR。
由斯坦福大学开发，这是一种允许人类用他们的思想来操控机器人的模型，简直不可思议。
NOIR是一个通用模型，可以将大脑信号中的想象动作解码为可解释的机器人动作，并执行该人想象的动作。
多亏了NOIR等先进技术，我们可以设想这样一个世界，残疾人可以控制周围环境，并独立地生活，就像其他人一样。
但首先，它是如何工作的呢？
我在VoAGI中分享的大多数见解之前都已在我的每周电子报《TheTechOasis》中分享过。
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两个组件的故事
为了解码大脑信号，研究人员决定使用脑电图（EEG）。
但是EEG很难解码，特别是考虑到像选择一个物体这样的复杂行为，然后决定如何拿起它，决定如何处理它，最后执行动作。
为了解决这个问题，NOIR由两个组成部分组成：
- 一个模块化的目标解码器
- 一个执行动作的机器人