个人对未知领域的回忆
总结
经过6个紧张的月份的大学申请和焦虑地倒计时，我很高兴地宣布，我将在2023年秋季攻读人工智能博士学位。我想写这篇博客，分享我学到的有价值的经验和经历，使这一切成为可能。
背景
关于我本人的背景，我在印度一所顶尖的私立学校完成了机器人和自动化的学士学位。该学校在全国排名第63，在该州的大约500所大学中排名前10。我选修了机器学习和人工智能课程，这激发了我对这个领域的兴趣。虽然我的时间在那里塑造了我的学术成功，但我经常想知道为什么在那个时候我没有考虑过研究的道路。我遇到过幸运的人，他们在本科期间发现了自己对研究的热情，并积极与教授合作，共同撰写同行评审期刊或会议论文。很明显，早期发表论文可以改变游戏规则，我见证了它如何积极地塑造了其他人在这个领域的形象。
本科毕业后，我进入一家初创公司担任机器学习工程师（MLE）。尽管我在那里的时间相对较短，但我在使用一种流行的深度学习框架TensorFlow方面获得了宝贵的经验。我参与了一个专注于神经网络量化的项目，在训练、评估和推理阶段。通过这个过程，我学会了如何构建神经网络架构、修改图层以及从头开始创建内核，使我能够全面了解TensorFlow的底层源代码。参与这样的项目（即使是个人项目）或角色将开发深度学习优化技术的坚实基础，提高作为研究人员的思考能力。它还可以提供信心，不仅能成为预训练算法的终端用户，而且能够设计定制或特定的神经网络模型以适应您的研究目标。
虽然一些人跳过了在工业界工作的过程（这完全可以！），但我个人认为与他人合作并获得实践经验的价值，使我在继续攻读研究生学位时具有优势。这个过程教会了我如何有效地与队友合作，如何从构思到完成推动项目，以及如何无畏地深入挖掘并在过程中制造和破坏东西。总的来说，我作为MLE的短暂旅程是一个非常充实的旅程，为我未来的旅程打下了基础。
无论你在旅程中身处何种境地，不要担心错过的机会。考虑在接下来的日子里你能控制的事情，并将你的努力投入到下一个最重要的事情上。
作为下一步，我进入了一个硕士计划，旨在深入研究人工智能。在此期间，我喜欢迈出额外的一步，建立一个作品集网站、LinkedIn资料和调整我的简历以展示我的能力。基本上，建立一个专业品牌。看着自己两年后的样子，不断添加能够为未来目标增添意义的东西。但这还不是全部！这段时间也通过各种演讲塑造了我的沟通技巧，有效地让我传达我的想法。与来自不同背景的专业人士合作帮助我建立了一个持久的强大网络。我还有几个机会作为课程的一部分参与一些令人兴奋的实践项目，这帮助我建立了一个研究作品集，并深深地激发了我对研究的热情。
我认为对研究的热情是对研究潜力的好奇心，能够推动一个小领域的边界，同时对社区产生积极的影响。此外，您还有机会与来自不同大学的研究人员合作，这将教您准备研究实验室会议、批判性思维和科学写作的过程。它还打开了参加技术会议的大门，您可以与来自全球各地不同领域的专家交流。这与探索感兴趣领域的自由相结合，是我所说的理想的“研究者之世界”——好奇心、韧性、合作和影响交织在一起。我的研究经验属于负责任的人工智能的大伞下，我渴望成为隐私保护AI/ML系统的专家。每天刺激我的是阅读现有文献、制定研究问题和设计实验来测试我的假设的过程。
在我的硕士第二年，我可以选择三种不同的路径：课程、基于项目或者基于论文。从一开始，我就决定选择基于论文的路径，因为这样可以确保我一直保持博士学位的路径。论文是完成硕士学位最具挑战性的路径之一，非常类似于博士论文但规模要小得多。我很幸运能够找到一个研究兴趣与我的非常相似的论文导师。在 AI 产业中 Generative AI 热议开始之前，我就已经对基于计算机视觉的生成模型产生了兴趣。在长时间的阅读相关文献、精心设计的多次实验和与导师的一对一会议中，我成功地完成了我的论文——“Phoenix——一种联合生成扩散模型”。
在这个过程中，我学到了一些关键的经验（1）通过跟踪你感兴趣领域内的预印本和同行评审的作品来保持相关性（2）积极主动地寻找机会和填补 AI 动态领域中的空白（3）准备严格的实验来彻底测试你的方法。对于所有想要攻读博士学位的硕士生，这是我的两分建议：享受学习之旅，并记住抓住每一个超出课程范围的机会。
博士申请过程
一旦我决定攻读 AI 博士学位，我意识到有很多事情需要做，却不知道从哪里开始招生过程。作为家庭中的第一个冒险进入这个未知领域的人，我通过博客和视频进行了大量的自学，每个人都详细介绍了他们申请博士学位的个人经历。我所理解和遵循的核心要义如下，
- 计划 — 更深入地了解你想要攻读的计划（CS、AI 或 EE）的细节并缩小你的研究方向。这可能是你已经熟悉的东西（或者）你可以选择进入一个新的、令人兴奋的领域，你对它的探索充满热情。
- 大学 — 没有关于如何选择大学的指导方针，但个人通常遵循许多大学排名网站（如 csranking、drafty.cs、usnews）并申请一些梦想学校、目标学校和安全学校的组合。然而，我建议不要只局限于排名列表，并将其作为决策过程的唯一决定因素。研究设施、跨学科合作和资金机会更重要。记住，你作为博士生的生活在很大程度上取决于导师的研究质量和指导，这比大学本身更重要。
- 潜在导师 — 这可能是最重要的因素。阅读你潜在导师的出版物，看看是否有任何特别引起你的兴趣的内容。建立一个强有力和支持性的关系在你未来 4 年多的生活中至关重要，因此在这个过程中分配充足的时间来进行彻底的决策。就我个人而言，我选择了每个大学与我的研究兴趣相符的两个导师。我还记录了关键点（他们的作品让我印象深刻，我为什么是个好选择，我们的共同目标和兴趣等），我可以通过个人交流和我的申请文章提到。
- 目的陈述 — 这将是你展示写作技巧和突出研究成就的最佳机会。请不要以“从我出生以来，我就想做研究”这样的通用短语开始。要实事求是地自豪地描述你的研究背景，包括它始于何时何地。你还应该提供有关你最值得注意的研究工作、社区参与和志愿活动的详细说明。此外，添加关键点，说明你为什么选择与特定的导师合作，以及它如何加强你的研究职业生涯。这篇文章应清楚地阐述你在为什么应该在他们的大学/研究实验室中获得一个位置来攻读博士学位的优势。我看到过一些样本文章也强调个人挑战以及如何克服它们，但这完全取决于你是否想在目的陈述中包括它们。虽然添加所有这些技术细节很重要，但不要忘记注入最能代表你的个人风格。这不是报告！
- 推荐信 — 你需要至少三位教授的强有力的推荐信。然而，你甚至可以向两位教授和一个在行业内有名的个人请求推荐信。尽管信件的内容是保密的，但你可以请求那些你与之有强烈工作关系的人写信。通过这样做，这些信件更有可能传达有关你的性格和独立开展研究能力的积极思想。
我的清单
在整个入学过程中，我使用电子表格来保持组织。这可以跟踪我阅读的博客、任何突然的想法以及我打算申请的所有大学的全面列表。以下是该表格的一些字段，但根据您的需要自由定制，因为没有一个适合所有人的模板。
* 大学* 系/项目* 链接* 个人排名* 截止日期* 考试 GRE/TOEFL* 申请费用* 潜在顾问* 推荐信* 其他笔记大多数入学截止日期从12月初到1月中旬。为了使过程更可管理和不那么压抑，我决定每天申请一个大学。一旦提交了申请，等待阶段就开始了。这个阶段始于想要检查 gradcafe、discord 群组的诱惑，这使得集中注意力进行日常活动变得更加困难。我建议不要像我一样陷入这个循环中，因为结果将逐渐在2月份后公布。在此期间，您还可能开始收到教授的电子邮件，表达他们对进一步交流（如匹配面试）的兴趣，无论是亲自还是虚拟的。
反思和经验教训
- 早开始——研究、研究和研究！不仅要关注您的出版物，还要关注潜在的大学、顾问和工作领域。
- 建立个人资料——收集从本科开始的所有文物，考虑建立一个展示您成就的个人网站。
- 网络——利用 Linkedin 的力量与经历过类似道路的其他人联系。他们经常提供个人经验的见解。
好东西需要时间，伟大的东西需要更长时间。
我希望这对那些想开始博士申请过程的人有所帮助。虽然可能听起来很艰难和具有挑战性，但这个过程是值得的。不要被同龄人或身边没有选择这条路的人所影响。选择不走寻常路，这个过程就更加令人兴奋，需要极大的热情和努力！祝你好运，我将在另一边见到你 🙂
我最敬重的 AI 科学家：李飞飞博士、Anima Anandkumar 博士、Daphne Koller 博士
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