云原生应用领域出现了一个紧迫的挑战——即需要观测性。随着云计算的快速崛起和微服务的大量使用，现代应用变得复杂起来，分布在全球各地的服务器上，并每天处理大量数据。这种复杂性增加了企业应对观测性在实现核心目标上的关键重要性。即使短暂中断，也会导致收入损失并损害公司的声誉。这是许多组织今天面临的困境。
虽然对观测性的需求是清楚的，但现有解决方案往往必须及时提供对云原生应用程序复杂性的洞察。这种差距使得组织在寻求更高效的故障排除和主动问题管理时陷入困境。快节奏的数字领域要求迅速行动，因此实时识别和解决问题至关重要。
中间件介绍了一种有希望的解决方案来解决这个观测性难题，这是一款颠覆性的云原生观测性平台，利用先进的人工智能技术。该平台利用基于AI驱动的异常检测和解决方案，其中关键工具是AI顾问。该顾问指出基础设施和应用程序问题，并提供有效的解决方案来解决问题。该平台的独特之处在于它的预测能力，可以根据数据趋势预测即将发生的错误。这种主动的问题管理方法对于寻求降低不断演变的数字领域风险的组织来说是一个改变者。
这个创新平台最令人信服的方面之一是它强大的实时监控功能。通过用户友好的仪表板，组织可直观地访问关键指标、日志、追踪和事件，从而极大地增强了对技术栈的可见性。该平台的AI驱动功能将问题分类为三类——关键问题、VoAGI和低问题，使组织能够有效地优先处理并解决它们。AI顾问提供有关问题的详细信息，包括受影响的资源和详细解决方案，使用户能够快速修复。
这项革命性的解决方案来临之际，对观测性的需求达到了历史最高水平，有86%的组织认识到它是实现核心业务目标的重要推动因素。AI的引入，尤其是GPT-4，有可能彻底改变组织管理和故障排除云原生应用程序的方式。通过最近获得的650万美元种子资金注入，该平台正处于扩张、团队增长和进一步AI功能开发的阶段，为云原生时代的观测性带来了光明的前景。
总之，云原生应用程序带来的复杂性以及数字时代需要快速故障排除的需求催生了新的创新解决方案。这个借助先进AI技术赋能的观测性平台是组织在有效应对云原生应用程序挑战时的希望之光。其实时监控、预测能力和用户友好的仪表板使其成为一个引人注目的选择，在每一秒都至关重要的世界中。观测性的未来似乎比以往任何时候都更加积极和有希望。
这篇文章《Middleware.io推出基于生成式AI技术的云原生可观测性平台》最初出现在MarkTechPost上。