计算机科学与哲学双学位旨在推进人工智能伦理领域的发展
Matthew Kearney被MIT的越野队文化所吸引。在德克萨斯州奥斯汀长大的他喜欢户外活动和踢足球，但到了高中，跑步成为了他的主要运动。在寻找大学时，他想找一个既有强大的学术实力，同时也有强大的团队社区的地方。在官方访问越野队后，他知道MIT是适合他的地方。
“这是我MIT经历中真正定义我的部分，”Kearney说。“我喜欢每个人的古怪、有趣和怪异，这种以稍微不同的方式做事的氛围。这是我除了明显的学术和研究原因之外的卖点。”
现在是一个大四学生，也是一个团队队长，Kearney充分利用了他的体育和学术经历。他来到MIT时期望主修电气工程和计算机科学，但在上了24.02（道德问题和美好的生活）课程后，他爱上了哲学。他现在兼修这两个专业，并同时完成计算机科学和工程的硕士学位。
“我感兴趣的哲学部分是思考我们作为人类想要如何生活，什么对我们有价值，我们如何以一种尊重其他人的价值观的方式来实现这一目标，”Kearney说。“我真的很享受更抽象但有目的的思考，以补充我的计算机科学专业的技术严谨性。”
Kearney的兴趣在人工智能伦理领域交汇，他希望利用他的跨学科教育来深入探讨和设计人工智能系统。毕业后，他将作为罗兹奖学金获得者在牛津大学攻读计算机科学的DPhil学位。
“从道德哲学的抽象原则到实际构建解决问题的AI工具，没有太多的对话，”Kearney说。“在我的DPhil中，我想问如何从构建某些伦理原则的目标开始，以及如何将其从抽象层面逐层降低，直到我们理解我们可以构建哪些技术工具来帮助实现这些目标。”
在课堂外，Kearney也一直表现优异。越野队在秋季夺得了全国冠军——不仅是项目历史上的第一次，也是MIT体育队获得的第一次NCAA团体冠军——Kearney还获得了个人全美荣誉。
以人为中心的AI设计
Kearney目前正在进行两个研究项目。第一个是与人类系统实验室的项目，他正在设计缩小应用于气候数据的方法。大多数模型是全球范围的，但能够预测当地地区将如何受到影响可能有助于指导有效的政策，并为居住在该地区的人提供洞察。
在他的硕士论文中，Kearney正在帮助深入了解大型语言模型，这些模型用于构建ChatGPT等工具。除了获得技术知识外，Kearney还一直在思考这些工具的伦理后果。
“在幕后，人们并不完全确定这些模型为什么会做出某些决策，”Kearney说。“他们在数学上理解它的工作原理，但不知道模型为什么会做出个体决策。我的研究重点是试图了解概念在网络中的位置，以及如何识别和转换整个网络中的概念。然后我们可以开始了解模型的公平性和伦理问题。”
在高层次上，Kearney有兴趣从各个角度剖析这些模型。他认识到人工智能具有影响许多不同领域的巨大潜力，但他也认识到需要谨慎地使用技术。这种洞察力是由Marzyeh Ghassemi助理教授于2022年春季开设的6.882（人类部署中的伦理机器学习）课程引发的。
“我的技术教育教会我，只要我们为它投入足够的工程和技术，任何问题都可以解决，”Kearney说。他补充说，他相信自己和许多其他人在他们的技术研究中存在盲点。“这门课确实帮助我从那个头脑空间中走出来，看到这些问题只能通过以社会为中心、经济或政治方法来解决。我们需要思考如何使用其他学科的工具，以谨慎地使用这些技术。”
Kearney认为他的工作有机会在许多领域产生影响，从医疗保健到银行贷款。
“在应用领域中，我们已经知道系统性地内置了偏见，它们面临着将偏见带入模型决策的风险，”Kearney说。“尽管如此，这些模型仍将继续被使用和制作，重要的是它们是以我们可以理解它们如何实际工作为基础构建的，我们可以保证更公平的结果。”
Kearney发现计算机科学和哲学在不断对话，受到人工智能伦理学领域的先驱者的启发，继续建造有意义的系统，对世界产生积极影响。
在结束他在MIT的时光时，Kearney也期待着他的最后一届田径赛季的成功，继续跟随越野队的成功。
“这个秋季是团队最亲密，最紧密的时候，”Kearney说。“我们有如此出色的才华和教练，已经有比以往任何时候都更多的国家资格赛选手。我很兴奋看看它会发生什么，并以轰动的方式完成。”