.fav_bar { 浮动：左; 边框：1像素实心#a7b1b5; 上边距：10像素; 下边距：20像素; } .fav_bar span.fav_bar-label { 文本对齐：居中; 填充：8像素0像素0像素0像素; 浮动：左; 左边距：-1像素; 右边框：1像素点状#a7b1b5; 左边框：1像素实心#a7b1b5; 显示：块; 宽度：69像素; 高度：24像素; 颜色：#6e7476; 字体重量：粗体; 字体大小：12像素; 文本转换：大写; 字体族：Arial, Helvetica, sans-serif; } .fav_bar a, #plus-one { 浮动：左; 右边框：1像素点状#a7b1b5; 显示：块; 宽度：36像素; 高度：32像素; 文本缩进：-9999像素; } .fav_bar a.fav_de { 背景：url(../images/icons/de.gif) 不重复0 0 #fff } .fav_bar a.fav_de:hover { 背景：url(../images/icons/de.gif) 不重复0 0 #e6e9ea } .fav_bar a.fav_acm_digital { 背景：url(‘../images/icons/acm_digital_library.gif’) 不重复0像素0像素 #FFF; } .fav_bar a.fav_acm_digital:hover { 背景：url(‘../images/icons/acm_digital_library.gif’) 不重复0像素0像素 #e6e9ea; } .fav_bar a.fav_pdf { 背景：url(‘../images/icons/pdf.gif’) 不重复0像素0像素 #FFF; } .fav_bar a.fav_pdf:hover { 背景：url(‘../images/icons/pdf.gif’) 不重复0像素0像素 #e6e9ea; } .fav_bar a.fav_more .at-icon-wrapper{ 高度：33像素！重要 ; 宽度：35像素！重要; 填充：0！重要; 右边框：无！重要; } .a2a_kit { 行高：24像素！重要; 宽度：unset！重要; 高度：unset！重要; 填充：0！重要; 右边框：unset！重要; 左边框：unset！重要; } .fav_bar .a2a_kit a .a2a_svg { 左边距：7像素; 上边距：4像素; 填充：unset！重要; }
软件公司Vicarius在本月早些时候的Black Hat USA会议上推出了vuln_GPT，这是一种生成式人工智能工具，可以自动识别和修复软件漏洞。安全团队可以使用简单的查询来生成用于修复漏洞的脚本，这些脚本可能包括关闭某些端口、删除文件、禁用协议或创建补偿控制以关闭TETRA后门。
“vuln_GPT生成的所有脚本将免费提供给公众在vsociety中使用，” Vicarius首席执行官Michael Assraf表示。这些脚本还可以通过Vicarius的vRx平台部署。
在发布到vsociety或vRx之前，将进行所有脚本的人工验证，Assraf在一份声明中表示。
来自Dark Reading的完整文章
摘要版权所有©2023 SmithBucklin，华盛顿特区，美国 