保持与最新的大型语言模型研究相关
在最近几年里，大型语言模型（LLM）发展迅速。随着新一代的模型被开发出来，研究人员和工程师们了解最新进展非常重要。本文总结了在十月第二周发表的一些最重要的LLM论文。
这些论文涉及了塑造下一代语言模型的各种主题，包括模型优化和扩展、推理、基准测试以及性能提升。最后几节讨论了与安全训练LLM和确保其行为有益相关的论文。
跟进这些领域的新颖LLM研究将有助于指导不断前进，开发出更加能干、稳健且与人类价值观一致的模型。
目录：
- LLM推理
- 文本生成与摘要
- LLM进展与基准测试
- LLM微调
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To Data & Beyond | Youssef Hosni | Substack
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