大型语言模型（LLMs）的炒作不断增长，越来越多的公司发布工具，使人们的生活更加轻松。那么，到底有哪些工具能够帮助构建LLMs世界呢？其中之一就是Flowise AI。
Flowise AI是什么？
Flowise AI是一个开源的UI可视化工具，用于帮助开发LangChain应用。在详细了解Flowise AI之前，让我们先快速定义一下LangChain。LangChain是一个框架/Python库，它帮助您利用LLMs构建自己的自定义NLP应用程序。
Flowise使用LangChain作为其代理执行器，Chroma作为其向量存储器，OpenAI用于嵌入，HuggingFace的推理模型，GitHub作为文档加载器，以及Serp用于查询API。其图形用户界面在构建基于LangChain.js的基于LLM的应用程序方面非常有帮助。
那么，它有什么使它如此简单和有帮助呢？就是拖放工具。每个人都喜欢拖放，尤其是当您自定义NLP应用程序时。更大的优点是它不需要任何编码经验！
我可以用Flowise AI构建什么？
您可以使用Flowise AI构建多种应用程序，例如：
- 聊天机器人
- 虚拟助手
- 数据分析工具
- 教育工具
- 游戏
- 艺术
为什么我应该使用Flowise AI？
- 简单易用：拖放工具使构建自己的LLM流程变得简单。
- 无需编码技能：对于行业新人和没有开发人员的组织来说非常有用。
- 开源：免费使用和修改，可以根据自己的需求进行定制。
- 强大：该工具可以用于开发各种LLM应用程序。
- 社区支持：Flowise得到了一个支持性的开发社区的支持，可以帮助您充分利用Flowise。
Flowise AI安装
那么，我如何安装这个简单的可定制的NLP拖放工具呢？有3种不同的方式可以安装Flowise AI。让我们逐个进行说明。
快速安装
- 首先，您需要下载并安装NodeJS >= 18.15.0。
- 安装完成后，您需要安装Flowise
npm install -g flowise
- 接下来，您需要启动Flowise
npx flowise start
您需要输入用户名和密码：
npx flowise start --FLOWISE_USERNAME=user --FLOWISE_PASSWORD=1234
- 完成后，您可以通过打开以下网址在网页上打开：
http://localhost:3000
如果您喜欢使用Docker，请继续下一部分。
Docker
Docker Compose
- 首先，您需要进入项目的根目录下的docker文件夹
- 然后，您需要创建.env文件并指定端口（请参考.env.example）
- 然后，您需要执行：docker-compose up -d
- 接下来，您需要打开http://localhost:3000
- 您可以通过docker-compose stop将容器停止
Docker镜像
- 首先，您需要在本地构建镜像：
docker build --no-cache -t flowise .
- 然后，您需要运行镜像：
docker run -d --name flowise -p 3000:3000 flowise
- 要停止镜像，您需要执行以下操作：
docker stop flowise
开发者本地设置
- 首先，您需要安装Yarn v1：
npm i -g yarn
- 然后，您需要克隆代码库：
git clone https://github.com/FlowiseAI/Flowise.git
- 进入代码库文件夹：
cd Flowise
- 确保安装所有模型的依赖项：
yarn install
- 然后，您需要构建所有代码：
yarn build
- 然后，您可以启动应用程序：
yarn start
- 您可以在以下网址访问应用程序：
http://localhost:3000
- 要进行开发构建，请使用：
yarn dev
总结
所以，如果您是一个对技术行业完全陌生且没有编码经验的人，或者您的团队缺少开发人员的组织 – Flowise AI是您的最佳选择。如果有任何当前或以前使用Flowise的用户阅读到这篇文章，请在评论中告诉我们您的经验！Nisha Arya是一名数据科学家，自由技术作家和VoAGI的社区经理。她特别感兴趣为数据科学提供职业建议、教程和理论知识。她还希望探索人工智能对人类寿命的不同方式的益处。作为一个热心的学习者，她希望扩展自己的技术知识和写作能力，同时帮助指导他人。