在应用人工智能进行图像生成的动态场景中，Leonardo AI正逐渐成为一个重要的选择，挑战之前由Midjourney建立的地位。
在本文中，我们将探讨Leonardo AI的演变，详细介绍它如何在致力于图像生成的人工智能世界中确立自己为一个可靠的选项。无论是其吸引人的免费计划，还是其模型训练能力以及对视觉卓越的强调，每个方面都会被剖析，展示Leonardo AI与备受赞誉的Midjourney相比的地位。
Leonardo AI是什么？
在我们之前的文章中，我们揭示了DALL-E与超现实主义画家达利之间的联系。在这个案例中，我们发现Leonardo AI引用了艺术历史人物达芬奇。两者都是基于AI模型的图像生成器，但Leonardo AI的重点是通过增强创造力和增加创作者的控制来加强图像生成。
该平台的开发人员声称它允许根据每个用户的个体需求进行模型的适应性调整。他们集中精力解决使用人工智能进行图像生成中的常见问题，例如退化，并开发通过直观和自然的方式改进质量的工具，例如增加
Leonardo AI由一组开发人员和图形设计师共同构思而成，致力于为艺术家提供一个通过人工智能进行艺术创作的简便且易于使用的解决方案。其主要目标是为用户提供在各种风格和主题上创作高质量作品的能力。
这种人工智能与其他许多人工智能一样接受过训练，正如我们之前关于Midjourney 或DALL-E的文章中所解释的那样，这些人工智能模型被输入并训练了数以百万计的图像，并采用复杂的算法依据现有的文本或图像生成新的图像。
有关Leonardo及其API使用的更多信息，请访问此链接。
相对于Midjourney的优势
Leonardo AI的一个主要优点在于其免费计划。它类似于Dalle，与Midjourney不同，允许特定数量的图像生成免费。此外，Leonardo AI最昂贵的计划价格约为50美元，而MidJourney的价格为120美元。
Leonardo AI的另一个优点是其用户友好的平台。与Midjourney的Discord机器人解决方案相比，其界面更加直观，为用户提供更友好的体验。
通过Leonardo生成的图像的最终定制达到了更高的程度，如果您希望将您的想法精细化到最大程度，这是一个非常显著的特点。
最后，Leonardo相对于Midjourney的最大优势在于定制模型的训练。该平台确实提供了几个可供使用的现成模型（比如我们将在本文下一个部分解释的那个），适用于不同的风格，但好处是该平台还提供了使用您提供的一组数据进行原创模型训练的可能性。
如何使用Leonardo AI
要开始使用Leonardo AI，我们需要进入他们的网站并通过点击创建账号按钮来创建一个账号。
我们可以用多种方式创建账号，我们选择的是使用谷歌。创建完账号后，会出现一个小问卷，询问我们的兴趣和我们想要使用人工智能做什么。
完成这个过程后，我们将可以访问Leonardo的图像生成平台。
正如我们之前解释过的，Leonardo拥有很多功能，因此在本文中，我们将专注于如何在第一个名为特色模型的部分中使用已训练好的模型。作为示例，我们将使用3D动画风格的模型。点击它后，您将看到该模型的主要特点、简短的描述以及社区使用所选模型生成的几个图像示例。
现在我们在Leonardo的图像生成屏幕中。我们将使用Leonardo的另一个功能，即为我们的想法生成提示。为此，让我们进入名为提示生成的第三个选项卡，输入我们想要生成的简要想法。我们将收到最多四个关于我们输入的提示，并且我们可以选择其中任何一个点击生成来生成我们的图像，或者如果我们愿意，也可以在生成图像之前编辑任何一个提示。
莱昂纳多将根据我们的提示开始生成图像，并在几秒钟后，我们将获得结果。
最后，如果我们想修改我们生成的图像数量、维度以及模型的多个特征和迭代次数，在我们获取图像的部分左侧就可以进行调整。此外，如果我们将光标悬停在任何一张图片上，我们还可以应用滤镜、裁剪图像、添加文字等对图像进行编辑。
价格是多少？
该服务有四种方案，包括免费使用的方案。付款方式从每月10美元到每月48美元不等，并且年付可以享受折扣。
这些方案之间的主要区别在于每月可使用的迭代次数。在免费方案中，限制为每天150张图像，超过每月4000次迭代。
与付费选项相比，免费版本显示出明显的局限性。最多允许每月约1000次迭代，相较于更高价格的方案中提供的12000次。
对于个人使用来说，免费方案是一个极好的选择。然而，对于专业使用来说，付费方案更好，因为它们提供了优先生成队列和创建版权图像的能力（免费方案中的生成是公开可用的）。
结论
总之，在成像领域，Leonardo AI和Midjourney平台展示了一个令人着迷的创新和竞争景观。
莱昂纳多AI突破常规，建立起坚实的地位，它的出现正在引起这一领域的显著转变。Leonardo提供了独特的优势，从免费方案到模型训练能力，突出了视觉创作者的多样选择。最重要的是，自己训练模型的功能为艺术家提供了更快速地完成工作、更准确地根据他们的训练构建艺术基础的机会。
随着这些平台的演进，AI图像生成的未来将充满令人兴奋的可能性和未经探索的前景。