2024年学习机器学习所需的仅是一台笔记本电脑和一份需要采取的步骤清单。
我是一名为一位前元教授工作的学生研究员，并且曾与Google DeepMind、亚马逊和其他很棒的公司面试过，但我花了超过3年的时间才达到这个点。
所以，今天我将分享如果我能重新开始学习机器学习，我将如何学习，并透露你需要采取的6个关键步骤。
让我们开始吧！
Python
总的来说，这些步骤不必按任何特定顺序严格完成，但我不会从最后一个、可能也是最重要的步骤开始。
话虽如此，我强烈建议首先学习Python的基础知识。
Python是几乎所有人在机器学习上使用的编程语言，而且这个列表上的每一个步骤都是基于它构建的。
这主要适用于不知道列表或字典是什么，不知道如何编写简单的if-else语句或for循环的初学者。我甚至可以说，你还需要了解列表推导和类继承是什么。
老实说，我不知道该说什么，除了在YouTube或Google上输入“Python教程”或“Python课程”，然后开始学习。有很多惊人的免费资源可以利用，但你应该始终牢记要积极参与教程中的编码。
数学
以Python开展机器学习之旅，但不要深入学习，这样你能够开始一段有趣的体验，因为在某个时候，你还需要学习数学知识。
现在，你可能会争辩说你不需要数学，因为很多事情已经由很酷的Python库自动化处理了，这是正确的，但你仍然需要了解微积分、线性代数和概率论的基础知识，以理解几乎所有的机器学习方法。
话虽如此，你真的不需要复杂的数学。大部分的数学是高中或大学入门级的数学。比如，你只需要了解一个函数的导数以及如何计算它。你需要知道矩阵是什么以及…