多模态人工智能是结合各种数据类型（模态），例如文本、图像、视频、音频等，以达到更好性能的人工智能领域。大多数传统的人工智能模型是单模态的，即只能处理一种数据类型。它们经过训练，算法仅针对该模态进行优化。ChatGPT是一个单模态人工智能系统的例子。它使用自然语言处理来理解和提取文本数据的含义。此外，它只能产生文本输出。
相反，多模态人工智能系统能够同时处理多个模态，并产生多种输出类型。使用GPT-4的ChatGPT付费版本就是多模态人工智能的一个例子。它不仅可以处理文本，还可以处理图像，并且可以处理各种文件类型，如PDF、CSV等。
在本文中，我们将讨论该领域最新的进展。
ChatGPT + DALLE 3
DALLE 3是OpenAI的最新文本到图像技术进展，是人工智能艺术领域的一大进步。该系统对用户提示的上下文理解能力有所提升，可以更好地理解用户提供的细节。
从上面的图像中，我们可以清楚地看到该模型能够捕捉到提示的所有细节，创建出符合输入文本的综合图像。
DALLE·E 3直接集成到ChatGPT中，实现了无缝协作。当给出一个创意时，ChatGPT可以轻松地为DALLE·E 3生成特定的提示，赋予用户的概念以生命。如果用户希望对图像进行调整，他们只需用几句话询问ChatGPT即可。
用户可以向ChatGPT请求帮助，创建DALLE·E 3可以用来生成艺术作品的提示。尽管DALLE·E 3仍然可以处理用户的特定请求，但借助ChatGPT的帮助，人工智能艺术创作变得更加易于接触。
Google BARD + 扩展
BARD是由Google开发的对话型人工智能工具，最近通过扩展功能得到显著增强。这些改进使BARD能够与各种Google应用和服务进行连接。通过扩展，BARD可以从您的日常Google工具中获取和显示相关信息，如Gmail、Docs、Drive、Google Maps、YouTube、Google Flights和酒店。
即使所需信息涉及多个应用和服务，BARD也能提供帮助。例如，计划去大峡谷旅行时，用户现在可以要求BARD从Gmail中查找日期，提供当前航班和酒店详情，在Google地图上提供去机场的指示，甚至在同一对话中分享关于目的地活动的YouTube视频。
Claude + 文件上传
Claude是由Anthropic开发的简单易于对话的AI聊天机器人，很少会产生有害输出。Claude 2在编码、数学和推理性能方面有所改进，并能提供更长的回答。除了这些特点，Claude还具有处理PDF、DOC、CSV等不同文档的能力。Claude 2可以分析多达5个包含最多10万个标记的文档。
DeepFloyd IF
DeepFloyd IF是由Stability AI开发的强大的文本到图像模型。它是一个级联像素扩散模型，可以按级联方式生成图像。一开始，基础模型产生低分辨率的样本，然后一系列的升级模型提升图像，创建出高分辨率图像。
DeepFloyd IF是高效的，并且胜过其他主要工具。它证明较大的UNet结构可以增强图像生成工具，预示着将文本转化为图像的未来有很大的发展前景。
DeepFloyd IF的基础和超分辨率模型利用扩散模型，通过引入随机噪声到数据中，使用马尔可夫链步骤并将此过程反转，从噪声中创建新的数据样本。
ImageBind
ImageBind是由Meta AI创建的第一个能够在没有直接指导的情况下结合六种类型数据的人工智能模型。这一创新通过允许机器理解和分析各种信息（如图像、视频、音频、文本、深度、热量和IMU），从而提高了人工智能的能力。
ImageBind的一些功能包括：
- 它可以根据图像或视频输入立即提供音频。这可以用于通过添加相关音频来改善图像或视频，比如在海滩图像中加入海浪声。
- ImageBind可以使用音频片段作为输入立即生成图像。例如，如果我们有鸟的音频录音，该模型可以创建描述该鸟可能外观的图像。
- 通过使用连接音频和图像的提示，个人可以快速找到相关的图像。这对于查找与视频剪辑的视觉和听觉方面相关的图像非常有用。
CM3leon
CM3Leon是一个先进的文本和图像生成模型。它是一个多功能的模型，能够从文本生成图像，反之亦然。CM3Leon在文本到图像生成方面表现出色，相比类似方法只使用了一小部分训练计算资源却取得了最佳性能。
