随着人工智能对话现在成为主流，2023年麻省理工学院-摩根史坦利研究所人工智能治疗会议的参加人数比前几年翻了一倍
生成式人工智能模型（例如ChatGPT）的出现，促使人们再次呼吁在医疗保健领域使用人工智能技术，并且支持基础似乎正在扩大。
阿卜杜勒·拉蒂夫·贾米勒医学机器学习诊所（Jameel Clinic）于4月24日举办了第二届MIT-MGB人工智能医疗大会，与去年相比，今年的参会人数将近翻倍，来自计算机科学、医学、制药和政策等多个背景的500多名与会者。
与当天早上阴沉的波士顿天气形成对比的是，许多演讲者对医疗人工智能持乐观态度，并在全天中反复强调两个关键观点：人工智能有潜力创造更公平的医疗保健体系，人工智能不会很快取代临床医生，但是掌握如何使用人工智能的医生最终将取代不将人工智能纳入日常实践的医生。
“我们与政府的合作，特别是政策和创新的交汇点上的合作，对我们的工作至关重要，”麻省理工学院教务长辛西娅·巴恩哈特在向观众发表开幕词时表示。“您今天将听到的所有开创性活动让我对人类健康的未来充满希望。”
麻省总医院（MGB）的总裁兼首席执行官安妮·克利班斯基（Anne Klibanski）的讲话也表达了类似的乐观态度：“我们在人工智能和医疗保健领域都有远见卓识。如果这个团队不能以有意义的方式共同影响医疗保健，我们必须问自己为什么在这里……这是我们必须重新思考医疗保健的时代。”克利班斯基提到了Jameel Clinic的人工智能教师领导、AI Cures联合主席和麻省理工学院教授Regina Barzilay以及MGB早期癌症检测创新中心主任Lecia Sequist的工作，他们在肺癌风险评估方面的研究是MIT和MGB持续合作可能为医疗人工智能的未来带来有成果的例证。
麻省卫生与人类服务部新任部长凯特·沃尔什（Kate Walsh）问道：“人工智能会成为治愈我们疲惫不堪的医疗保健系统的万能药吗？”“我不这么认为，但我认为这是一个很好的开端。”沃尔什将焦点放在了人工智能建立更公平的医疗保健、特别是为残障人士提供医疗保健，以及增强已经负担过重的医疗保健人员的能力方面。“我们绝对必须做得更好……人工智能可以跨越人群并洞察医疗保健系统在哪里失败，重新分配医疗保健系统，从而使其发挥更大的作用。”
Barzilay提到了当今医疗保健领域中人工智能的明显缺失，引用去年实施的《无惊喜法案》，该法案要求保险公司对账单代码进行透明化。“FDA在过去几年中批准了500多种人工智能工具，从这500种模型中，只有10种有实际使用的关联账单代码。”她说：“这表明人工智能对患者的影响确实有限，我希望这次会议汇聚开发人工智能的人、将创新带给患者的临床医生、监管机构以及将这些创新转化为产品的生物技术人员。通过这个论坛，我们有机会改变这种情况。”
尽管演讲者们对医疗人工智能的潜在风险并没有掩盖，也没有低估临床人工智能工具在发展和实施过程中的安全性的重要性。
“你会看到那些认为人工智能将解决医疗保健领域所有问题，取代全球的医生，并彻底改变医疗保健的人。然后你会看到另一方面的人认为人工智能对我们的经济有多么不利，它将掌握自己的智能，接管世界，”Jameel Clinic首席研究员、AI Cures演讲者和麻省理工学院教授Collin Stultz说：“这些概念都不是新的，但像生活中的大多数事情一样，真相在中间某个地方。”
“潜在的意外后果总是存在的，”剑桥卫生联盟（Cambridge Health Alliance）的首席执行官兼剑桥公共卫生专员阿萨德·萨亚（Assaad Sayah）在会议的监管小组中指出。“到最后，很难预测可能的后果并采取适当的保障措施……很多事情对某些亚群体来说非常不公平……有很多数据很难控制。我恳求大家记住这一点。”