作为一名白天从事数据科学工作、晚上从事自由职业的数据科学家，我的日程安排非常紧凑。

去年ChatGPT首次发布时，对我的日常工作帮助非常大。我用它来更快地学习数据科学概念，编写编程教程，创建数据可视化，甚至起草电子邮件。

GPT-4和Code Interpreter的发布让我感到震撼，并为我的工作流程带来了无与伦比的效率提升。

就在我认为事情不可能再变得更好时，我偶然发现了一件更具突破性的事情：MetaGPT。

什么是MetaGPT？

Pico的MetaGPT允许用户利用自然语言的力量构建他们所设想的任何类型的应用程序。

您只需输入一个文本提示，MetaGPT会自动将您的输入转换为一个功能完备的Web应用程序。

该工具在内部使用GPT-4，因此具备理解微妙的提示并为Web应用程序构建底层逻辑的能力。

尽管MetaGPT当前的功能可能令人印象深刻，但这只是未来生成式人工智能领域的冰山一角。随着我们不断完善人工智能模型，无代码平台所能提供的功能将不断扩展，使技术开发领域实现民主化。

我们正在为一个未来铺平道路，在那里任何人都可以在不需要巨额投资或花费数年学习编程语言的情况下将他们的应用想法变为现实。

如何使用MetaGPT构建自己的Web应用程序？

以下是您可以采取的6个步骤，以在几分钟内构建自己的ChatGPT驱动的Web应用程序：

步骤1：访问MetaGPT

要访问MetaGPT，请转到Pico网站并创建一个免费帐户。然后，您将看到一个如下所示的屏幕：

您可以在文本框中输入任何您想要的应用程序想法，并选择“创建”。

步骤2：创建提示

由于我对了解不同的MBTI人格类型及其对我们日常互动的影响产生了浓厚的兴趣，我使用以下应用程序想法提示了MetaGPT：

为我建立一个ChatGPT驱动的应用程序，该应用程序可以基于一句话预测我的MBTI人格类型

在将此提示输入MetaGPT并点击“创建”之后，会出现以下屏幕：

步骤3：输入用户输入详细信息到MetaGPT

该工具正在询问我们构建此应用程序所需的用户信息。

它还根据我们输入的提示提供了一些基于AI生成的建议： 我选择第三个提示-让我们构建一个根据用户解决问题的方法来预测用户的人格类型的应用程序。

步骤4：自定义您的MetaGPT应用程序

MetaGPT还允许您创建一个自定义的ChatGPT提示，以指定您希望如何创建应用程序。

您还可以选择一种美学（您希望应用程序有何外观），甚至可以输入您的网站链接，该链接将包含在您的应用程序底部。

   

现在，让我们点击“生成我的应用程序”，看看MetaGPT会生成什么。

仅几秒钟，MetaGPT就会生成一个符合我们要求的应用程序：

   

屏幕右侧是工具生成的应用程序的可视化表示。您可以在左侧对应用程序的界面进行调整，通过输入提示来指定您希望反映的任何设计更改。

例如，您可以要求MetaGPT“将按钮颜色更改为蓝色”，它将生成相应的代码。这样，非程序员可以指定设计更改，而无需编写任何代码。

 

第5步：编辑MetaGPT生成的代码

 

该平台还提供查看和修改用于构建Web应用程序的代码的选项。

您可以点击“编辑代码”按钮，查看并在界面内进行代码修改：

 

 

第6步：分享您的MetaGPT Web应用

 

最后，MetaGPT会创建一个可共享的URL，并将您的Web应用程序托管在临时域上，使您能够部署Web应用程序并与他人共享。

您可以点击此链接访问我刚刚使用MetaGPT构建的MBTI人格预测应用程序。

您只需要输入解释您解决问题的方法的提示，应用程序将基于您的句子生成一个人格类型预测。

这是我的结果：

   

这个应用程序几乎正确预测了我的人格类型！我是一个INFP，它将我判断为INFJ，非常接近。

由于MetaGPT由ChatGPT驱动，底层语言模型的自然语言和推理能力在推动这种细致的预测中起关键作用。

 

ChatGPT动力Web应用的MetaGPT-下一步

 

MetaGPT是一个强大的无代码应用程序，可以将文本输入转换为Web应用程序。

以下是您可以将该工具用于数据科学和分析的一些方法：

 

1. 模型部署

 

您可以使用MetaGPT构建机器学习应用的原型，以了解其在实际环境中的表现。

在过去，这样的原型需要创建者具备HTML、CSS和Javascript等Web开发框架的知识，而数据科学家通常缺乏这些知识。

像MetaGPT这样的工具有助于消除这种进入门槛，使您能够加快从想法到构建功能原型的过渡。

 

2. 简化的数据库交互

 

我见过的MetaGPT最创新的应用之一是这个SQL查询生成器工具。

当我作为数据科学实习生加入我的第一家公司时，我不知道如何编写SQL查询，不得不经历一个陡峭的学习曲线，才能成功地从数据库中访问和操作数据。

像这样的查询生成器应用对于像我这样的其他数据专业人员来说是一个福音，因为他们可能对SQL不太熟悉，但却需要在日常任务中使用它。

你需要做的就是上传一个现有的数据库模式并指定要使用的表。

然后，以纯文本的形式输入您希望查询执行的内容，然后点击“生成查询”。

在几秒钟内，这个网络应用程序将编写一个可以完成所需操作的SQL查询。

 

3. 跨团队协作

 

如果您是一名数据科学家，您可以使用像MetaGPT这样的平台来构建数据科学应用程序，并在组织内的不同团队之间共享它们。

这使数据科学和分析能力实现了民主化，使它们更容易被其他部门所使用。

例如，如果市场团队有数据分析需求，他们可以简单地将数据集上传到应用程序中，而不是每次都向数据科学团队寻求帮助。

这样，作为数据科学家，您可以将精力集中在更复杂的任务上，如提高模型性能和研究新算法，而不是执行重复的分析任务。

这就是本文的全部内容，感谢您的阅读。我很想听听您对MetaGPT的评论，以及您计划如何使用该平台将您的应用想法变为现实！     Natassha Selvaraj 是一位自学成才的数据科学家，热衷于写作。您可以通过LinkedIn与她联系。