学习使用R中的{dplyr}包，它可以帮助你解决最常见的数据操作问题
介绍
在之前的帖子中，我们展示了如何在R中操作数据。具体来说，我们演示了如何创建和操作向量、因子、列表和数据框。这样做是为了介绍R并且适用于初学者。而且，只要可能，所有操作都是在基础R中进行的，也就是说，不需要加载任何包。
在本文中，我们想再次展示如何在R中操作数据，但这次使用{dplyr}包。
由Hadley Wickham及其在posit的同事开发的{dplyr}包提供了一套完整的函数集，帮助您解决最常见的数据操作问题，包括：
- 基于值筛选观察结果
- 基于值或位置提取观察结果
- 基于特定行数或行占比抽样观察结果
- 基于一个或多个变量对观察结果排序
- 基于名称或位置选择变量
- 重命名变量
- 基于现有变量添加新变量
- 将观察结果或变量汇总为单一描述性测量
- 按组执行任何操作
- 将观察结果划分为两个或多个组
- 等等
有关该包的更多信息，请访问dplyr.tidyverse.org。
在本文中，我们将介绍使用{dplyr}包进行数据操作和数据管理的最常用函数（以数据框为示例）。但这并不是详尽无遗的列表！您可能还需要其他函数，而不仅限于此处介绍的函数。对于感兴趣的读者，请见本文末尾的进一步资源。
我经常被问到的一个问题是，是先学习基础R然后再学习{dplyr}，还是直接学习{dplyr}。