回顾过去十年人工智能的最大突破，谷歌一直处于众多突破的前沿。我们在基础模型领域的开创性工作已经成为行业和亿万人们每天使用的人工智能产品的基石。随着我们继续负责任地推进这些技术，这些技术在医疗保健和人类创造力等领域都有着巨大的潜力。
在过去的十年中，我们在发展人工智能方面学到了很多。我们发现，随着神经网络的规模扩大，可能发生的事情是不可预测的，我们已经看到更大规模模型中出现了令人惊讶和愉悦的能力。但我们通过研究发现，情况并不像“越大越好”那么简单，研究创造力是构建出伟大模型的关键。最近在我们构建和训练模型方面的进展，教会了我们如何解锁多模式、在环路中获得人类反馈的重要性以及如何比以往更高效地构建模型。这些都是强大的构建模块，随着我们继续推进人工智能的最前沿，构建可以在人们日常生活中带来实际效益的模型。
介绍 PaLM 2
在此基础上，今天我们推出了 PaLM 2，我们的下一代语言模型。PaLM 2 是一个拥有改进的多语言、推理和编码能力的先进语言模型。
- 多语言： PaLM 2 在跨越 100 多种语言的多语言文本上进行了更深入的训练。这显著提高了它理解、生成和翻译微妙文本的能力，包括成语、诗歌和谜语，跨越多种语言是一个难以解决的问题。PaLM 2 也通过了“精通”级别的高级语言熟练度考试。
- 推理： PaLM 2 的广泛数据集包括包含数学表达式的科学论文和网页。因此，它在逻辑、常识推理和数学方面表现出了更强的能力。
- 编码： PaLM 2 预先训练了大量公开可用的源代码数据集。这意味着它在流行的编程语言，如 Python 和 JavaScript 上表现出色，但也可以生成专门的代码，如 Prolog、Fortran 和 Verilog。
一个多功能的模型系列
即使 PaLM 2 更具备能力，它也比以前的模型更快、更高效，并且有多种大小可供选择，这使得它易于部署到各种用例中。我们将会提供四种大小的 PaLM 2：Gecko、Otter、Bison 和 Unicorn。Gecko 如此轻便，可以在移动设备上工作，并且足够快，即使离线时也可以进行出色的交互应用程序。这种多功能性意味着 PaLM 2 可以进行微调，支持更多产品类别的产品，以帮助更多人。
为 25 多种 Google 产品和功能提供动力
在 I/O 大会上，我们宣布了由 PaLM 2 提供动力的 25 多种新产品和功能。这意味着 PaLM 2 将最先进的人工智能能力直接带入我们的产品和人们身边，包括消费者、开发人员和全球各大小企业。以下是一些例子：
- PaLM 2 的改进的多语言功能使我们能够将 Bard 扩展到新的语言，从今天开始。此外，它还支持我们最近宣布的编码更新。
- Workspace 功能可帮助您在 Gmail 和 Google 文档中编写，并在 Google 表格中帮助您组织，并以帮助人们更好、更快地完成工作的速度利用 PaLM 2 的能力。
- Med-PaLM 2 由我们的健康研究团队通过医学知识进行了培训，可以回答来自各种密集医疗文本的问题并概括见解。它在医学能力方面实现了最先进的结果，并是首个在美国医疗执照考试样式问题上表现出“专家”级别的大型语言模型。我们现在正在添加多模式功能，以综合信息，如 X 光和乳房X光照片，以帮助改善患者结果。Med-PaLM 2 将在今年夏天晚些时候向一小部分云客户开放，以确定安全、有益的用例。
不支持视频格式
- Sec-PaLM 是 PaLM 2 的专门版本，用于安全用例，并对于网络安全分析是一个潜在的飞跃。它可通过 Google Cloud 使用人工智能来帮助分析和解释潜在恶意脚本的行为，并更好地检测哪些脚本实际上对人们和组织构成威胁。
- 自 3 月以来，我们一直在为一小群开发人员预览 PaLM API。从今天开始，开发人员可以注册使用 PaLM 2 模型，或客户可以使用 Vertex AI 中的模型，具有企业级隐私、安全性和治理。PaLM 2 还为 Google Cloud 的 Duet AI 提供动力，这是一款生成式人工智能协作工具，旨在帮助用户比以往更快地学习、构建和运行。
推进人工智能的未来
PaLM 2向我们展示了各种大小和速度的高效模型的影响——通用的人工智能模型为每个人带来了实际的好处。然而，我们不仅致力于发布最有用和负责任的人工智能工具，还在努力为Google创建最佳基础模型。
我们的Brain和DeepMind研究团队在过去十年中取得了许多人工智能的定义性时刻，我们正在将这两个世界一流的团队合并为一个单元，继续加速我们的进展。Google DeepMind不仅拥有Google的计算资源支持，而且还将为您每天使用的产品带来令人难以置信的新功能，并负责为下一代人工智能模型铺平道路。
我们已经开始研究Gemini——我们的下一个模型从基础上创建，以实现多模态、高效的工具和API集成，并建立以支持未来的创新，如记忆和规划。Gemini目前仍在培训中，但已经展现出之前模型从未见过的多模态能力。一旦经过精细调整和严格测试以确保安全，Gemini将以各种大小和能力提供，就像PaLM 2一样，以确保它可以部署在不同的产品、应用和设备上，为每个人带来好处。