介绍
在当今快速发展的数字时代，数据科学的整合已经彻底革新了许多行业，包括教育。随着教育工作者努力提供个性化的学习体验和提高学生成果，数据科学在教学领域的作用变得越来越关键。收集、分析和从大量的教育数据中获取洞见的能力为理解学生行为、优化教学策略以及最终转变我们的教育方式并为学生的数据科学职业提供动力开辟了新的途径。
今天的贵宾是Sagar Dhanraj Pande博士。他在Springer、Elsevier、CRC、Taylor & Francis等著名期刊上发表和展示了60多篇论文，这些期刊被Scopus索引和同行评审。此外，他还在Springer的国际会议上就数据挖掘、网络安全、物联网及其应用等主题发表论文。他曾指导过多名研究生从事网络安全、计算机网络、通讯和物联网领域的研究。他负责为本科和研究生教授人工智能、深度学习、机器学习、网络安全和研发课程。
Sagar Dhanraj Panda博士的职业经历
AV:您可以告诉我们您的教育背景，以及它如何使您成为VIT-AP的一级高级助理教授吗？
Sagar博士：大家好，我是Sagar Dhanraj Pande博士，目前在VIT-AP担任一级高级助理教授。我在印度马哈拉施特拉邦阿姆拉瓦蒂的P.R.Patil工程学院获得了计算机科学与工程的本科和硕士学位。之后，我在印度旅行者大学攻读博士学位，我决定将深度学习和网络安全作为我的研究领域。从那时起，我开始了成为数据科学家的旅程。之后，我在旅行者大学担任助理教授。
AV:是什么启发您追求数据科学领域的职业？您是如何开始这个领域的？
Sagar博士：我一直是一个数学迷；归根结底，数据科学、机器学习甚至复杂的深度学习网络只是它的应用。因此，我的数学兴趣引发了我对数据科学的兴趣。此外，我选择将深度学习和网络安全作为我的博士研究领域，我对这个领域更感兴趣。
AV:请描述一项您在职业生涯中遇到的特别具有挑战性的项目。您是如何克服所面临的障碍的？
Sagar博士：我在博士期间所做的项目本身就非常具有挑战性，因为数据集上有很多现有的框架可供使用。为了克服这个问题，我提出了自己的定制框架来对数据集进行特征选择，并为了验证这个框架的效率，我将其应用到另一个数据集上，效果非常好。
AV:您如何平衡教学责任与研究和行业参与？您发现哪些策略最有效地管理您的时间？
Sagar博士：嗯，我总是尝试探索更相关于我的研究领域的新课题。我一直喜欢阅读数据科学领域最近的创新和发展。我通常会利用讲座间隙来进行研究活动。我与学生合作的任何协作项目，我的主要重点是将其转化为专利、版权或研究文章。由于这一点，我不必另外花时间进行研究。
AV：您能谈谈您在职业生涯中面对失败或挫折的时候，以及您如何从中反弹回来的经历吗？
Dr. Sagar：数学是我最喜欢的学科之一。但是在本科期间，由于我在数学方面得分很低，所以那学期我的成绩不好。那段时间我感到很沮丧。但是我的父母、老师和朋友们都对我充满信心。他们时不时地激励我，最终我通过获得大学排名完成了本科和硕士学业。
数据科学职业的建议
AV：您认为在数据科学领域取得成功所必需的一些最重要的技能或素质是什么？
Dr. Sagar：在数据科学领域，人们应该具备数学、逻辑、统计学、概率、Python等方面的知识。最重要的是应该具有解决问题的能力。每次你都会得到原始数据，你可以分析数据并提供更详细的见解，这将带来有益的结果。我想推荐一些课程，如NPTEL的Python数据分析、R软件的数据科学基础、NPTEL的工程师数据科学等。Analytics Vidhya的一些课程也非常有用，如Python入门、NLP等。
AV：您能分享一些对于对数据科学职业感兴趣的学生和年轻专业人士的建议吗？
Dr. Sagar：我想建议所有学生不仅要关注他们的编程技能，还要注重他们的分析能力。除此之外，他们还应该学习Python和R等编程语言。他们还应该练习数学和算法的概念。我想推荐一些书籍，如Peter Bruce的“数据科学实用统计学：使用R和Python的50多个必要概念”、Aurélien Géron的“Scikit-Learn、Keras和TensorFlow的实用机器学习：构建智能系统的概念、工具和技术”等。
数据科学的最新发展
AV：您如何跟上数据科学的最新发展？您依赖哪些资源来实现这一点？
Dr. Sagar：通常，我喜欢阅读相关的最新研究文章。除此之外，我也喜欢参加国际会议和研讨会，这些会议和研讨会可以让我了解到该领域的最新动态和想法。我想推荐一些有见地的网站，如ResearchGate和Towards Data Science等。
AV：您能告诉我们您在VIT-AP推广和推进该领域所实施或领导的任何具体举措或计划吗？这些举措对大学和更广泛的数据社区产生了什么影响？
Dr. Sagar：目前，我在VIT-AP教授机器学习和深度学习课程，我通常会为学生们布置任务，让他们创建自己的数据集并对其进行数据分析。通过这个举措，几乎所有的学生都能在知名国际会议和期刊上获得他们的研究工作的接受。
结论
对于渴望从事数据科学职业的学生来说，这个成功故事是一盏灯塔，为他们提供了灵感。数据科学领域提供了一个充满机遇的、令人兴奋和有回报的路径，可以在不同的领域，包括教育，产生实际的影响。
作为一名数据科学家，您手中掌握着巨大的能量，能够塑造决策、政策和结果。请记住，数据科学的成功不是终点，而是一个终身发现和成长的旅程。拥抱挑战，庆祝胜利，并且永远不要停止推动可能性的界限。当您开始这个充满挑战的职业道路时，带着激情、知识和改变世界的承诺，您有潜力通过数据科学变革的力量，塑造未来，成为真正的积极变革催化剂。
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