IBM和开源AI平台Hugging Face共同宣布发布了watsonx.ai地理空间基础模型。这个出色的AI模型使用了NASA的卫星数据，代表了气候科学和地球研究领域的重大进展。这个合作的主要目标是民主化AI的获取，并促进这些关键领域的创新加速。
在面对不断变化的环境条件下，气候科学领域面临着获得最新数据的紧迫挑战。尽管有大量的数据涌入（预计到2024年将达到250,000 TB），但分析这些广泛的数据集对科学家和研究人员来说仍然是一个难以逾越的任务。为了解决这个问题，IBM今年早些时候与NASA签署了一项太空行动法协议，开发了一个用于地理空间数据的AI基础模型。
通过在Hugging Face上提供地理空间基础模型，这个合作旨在促进AI社区内更大的合作和信息共享。这一举措有望加速开发有益于地球的重大解决方案。
地理空间基础模型是在美国大陆范围内的一年时间内，使用协调的Landsat Sentinel-2卫星数据（HLS）进行联合训练的。该模型在现有技术上表现出令人印象深刻的15%的提升，同时只需要一半的标记数据。该模型可以通过进一步的微调适用于各种任务，包括森林砍伐追踪、作物产量预测以及温室气体的检测与监测。IBM和NASA还与克拉克大学合作，探索时间序列分割和相似性研究等应用。
IBM的地理空间模型利用了其基础模型技术，这是该公司更广泛努力的一部分，旨在为各种任务创建和训练AI模型，并利用场景之间的知识转移。今年7月，IBM推出了Watsonx，这是一个AI和数据平台，使企业能够利用可靠的数据扩展和加速先进AI的影响。集成到IBM环境智能套件（EIS）的商业版本的地理空间模型预计将于今年晚些时候发布。
总之，IBM和Hugging Face之间的合作，加强了NASA的卫星数据的支持，代表了推动科学进步和加深我们对地球气候的理解的有希望的机会。这个模型的开源性有望赋予全球研究人员和科学家在应对紧迫环境挑战方面的能力。