自由职业在数据科学中的现实
我的导师之路
你可以通过自己的经验或他人的经验来学习。前者缓慢而痛苦，而后者（相对）快捷且容易。这就是为什么拥有导师可以帮助加速实现你的目标。
虽然这在原则上听起来很好，但实际上找到合适的导师要比说起来容易得多。这是我苦苦挣扎了几个月的事情。感觉我的兴趣太独特了。我对数据科学和创业的交叉点感兴趣。虽然我发现了许多数据科学家和企业家，但很难与那些同时属于这两个类别的人联系起来。
然而，经过几个月在 LinkedIn 上徒劳的冷信息之后，当我决定把搜索重点从 LinkedIn 转移到 Upwork 上时，出现了一个转折点。
企业家在 Upwork 上
对于那些不熟悉的人来说，Upwork 是一个自由职业平台，客户发布工作，自由职业者申请这些工作。我在研究生期间首次以自由职业者身份与 Upwork 互动。然而，在最近的互动中，我以客户身份进入。
作为 Upwork 上的客户，您可以浏览并预订自由职业者的时间。当我探索人才时，我很快意识到 Upwork 上有严肃的数据科学家。
我的意思是几十年的经验和平台上的 6-7F 收入（这只是在 Upwork 上）。但真正的亮点是 Upwork 上的任何数据科学家都默认是企业家（或者至少比您在 LinkedIn 上通常找到的更接近企业家）。因此，似乎我已经找到了我所需要的导师。
这启动了一系列与 Upwork 上顶尖数据科学家的 10 次通话。我将通话分为三个部分：过去-你是如何开始的？现在-你现在如何操作？未来-这将走向何方？
我在本文中遵循相同的结构，总结并强调这些对话的关键要点。我希望这能为您提供一些背景和灵感，了解您的数据创业旅程可能是什么样子。
是什么让您进入数据科学？
这些通话中最引人注目的观察之一是，没有两个数据科学自由职业者的旅程是相同的。为了给您一个概念，以下是我与 10 名自由职业者的交谈中的教育背景：生物医学工程，工业工程，生物统计学，电气工程，计算机科学，金融，物理，数据科学，市场营销，人工智能，经济学，数学，MBA 和 DS Bootcamp。
请注意，这里有比采访更多的背景，原因有两个。
- 大多数人都接受了学士学位以上的培训，
- 10 名自由职业者中没有两个人有完全相同的培训
后一点是我对数据科学最喜欢的方面之一。这是一个吸引了各种不同视角和经验的领域，这使得非常有趣的对话和合作成为可能。
当您阅读本文时，请记住这一点。背景的多样性延伸到自由职业者如何运营以及他们的前景。简而言之，这里的“不同”是正常的。
您是如何开始自由职业的？
虽然每个自由职业者的开始都是独特的，但是有一种常见的起始策略出现了几次。在早期，许多自由职业者倾向于专注于学习和声誉建立。
数据科学自由职业不仅仅是“手在键盘上”的工作。您不仅需要做数据科学，还需要销售自己、处理客户、管理财务等等。
自由职业者通常采用的一种方法是在早期承接（相对）大量的小型项目。这不仅提供了几次重复学习的机会，而且拥有一个成功完成的项目长列表（带有推荐信）可以创造信誉，并使获得新客户更容易。
虽然这种“小而广”的策略对于入门很有帮助，但它似乎不是一个常见（或好的）长期策略。
你现在如何运营？
保持“不同即是常态”的主题，这些自由职业者目前的工作方式和获得报酬方式多种多样。以下是一些例子，帮助你了解一下。
- 全职自由职业
- 兼职自由职业，同时从事副业
- 在全职工作的同时，从事自由职业
- 全职合同工作（1099）
- 从自由职业过渡到全职工作（W2）
这突显了自由职业的灵活性。它允许专业人士根据自己的最佳工作方式来制定自己的工作。
对于那些不寻求全职工作的人来说，限制每个客户每周的时间承诺是很常见的。每个客户每周10小时似乎是一个甜点，通常在5-20小时/周之间变化。在这个时间分配下，自由职业者通常会同时有2-3个客户。
你如何获得新客户？
自由职业者获得新客户的三种常见方法。第一种，也是最常见的方法是在Upwork或其他网站上申请合同。
第二种方法是通过入站引导（即客户找到他们）在Upwork或其他平台上。这通常发生在那些声誉良好、拥有推荐信列表或在社交媒体上有强大存在感的人身上。
最后，第三种方式（最成功的自由职业者常用的方式）是仅凭推荐获得工作。当客户需求比自由职业者的供应量要大得多时，这似乎是很常见的情况（这也自然推高了价格）。
这将走向何方？
每个自由职业者都有自己独特的未来愿景。然而，为了让这更易于理解，我将长期目标分为三个部分。
继续自由职业并扩大咨询业务
第一个部分包括那些可以看到自己永远自由职业的人。他们喜欢这样做，并为他们提供了美好的生活。他们可以自由选择自己想做的工作，与想要的人合作，以及想要的地方。
此外，在这个部分中，我把那些想要扩大咨询业务的人也放在了这里。对于那些有太多工作无法独自完成和享受项目管理的人，这往往会自然而然地发生。对于许多人来说，这只是与他们经常合作或甚至全职员工的分包商。
产生被动收入和建立面向产品的公司
虽然自由职业提供了巨大的自由度和可以赚取的利润，但它仍然主要是以时间换取金钱，例如，我支付你每小时的费率来完成工作。虽然这并不算太糟，但大多数人更愿意用一点时间换取更多的钱，例如，你只需构建一次产品，就可以多次销售。
这是第二个长期目标部分，其中将产生被动收入与建立面向产品的业务相结合。虽然它们在技术上是不同的，但它们都可以达到同样的目的：在更少的时间内产生更多的价值。
一些自由职业者计划通过创建在线课程或其他数字产品来实现这一目标。一些自由职业者正在积极构建交易机器人或其他交易工具，以供个人使用。
其他人则考虑通过利用自己的自由职业经验和客户群体来为中型企业或特定行业提供定制的软件解决方案。虽然我还没有亲眼见过这个后者想法的成功实现，但我对它感到乐观。
过渡到全职角色
虽然自由职业提供了灵活性和独立性，但一些自由职业者可能最终会过渡到全职角色。一些人甚至一直在全职角色和自由职业之间循环。我采访的人之所以这样做的原因有：你可以在企业中产生更大的影响，有更多的社交互动和合作，更多的确定性和收入稳定性，更多的职业增长机会，以及客户变成雇主。
我的4个总结
这些电话实现了我寻求导师的承诺，帮助加速实现我的目标。虽然很难说事情会变成什么样子，但我有一种感觉，这可能是我创业之旅中做出的最好的投资之一。我期待着将这些学习应用到实践中，并继续与这个领域的其他人建立联系。
总之，以下是我将用于未来自由职业工作的4个关键要点。
- 做好工作，这样您就可以建立声誉和推荐。如果人们来找您，您就有更大的杠杆和选择权，以确保您接受的工作和客户与您的目标一致。
- 找到一个专业领域。选择一个专业领域可以帮助您成为小池塘中的大鱼。以下是我在采访中提到的一些专业领域：金融、加密、能源、OCR、LLM应用和数据战略。
- 在技术堆栈上建立联盟。单独进行数据科学工作在业务影响和价值生成方面可能会受到限制。这就是为什么与其他专家（例如SWE、Web dev、UX/UI等）建立关系可以帮助您为客户提供更大的价值。
- 建立个人品牌。在社交媒体平台上拥有强大的品牌形象可以通过赋予您信誉来更容易地获得自由职业合同。此外，分享有价值的内容并展示您的专业知识可以帮助理想的客户找到您（而不是您必须找到他们）。
为什么每个数据科学家都应该考虑自由职业
这可能会让人感到不舒服，但这对您有好处
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