试驾一下
新的 Python 版本总是带来显著改进的小玩意。以 3.11 为例，它承诺提高了高达 60% 的性能，并于去年十月交付。
除了新功能的承诺外，测试未发布的 Python 版本有助于开发人员更快地发现错误，并让其他人参与开发过程。通过利用新功能，还有真正的可能获得竞争优势，在大众之前推出新功能。
即使这些不足以令人信服，炫耀自己在社交媒体上比大众更早地检查了新的 Python 版本也总是很酷的。
那么，让我们开始吧。
步骤 0：安装 Docker
之所以并非每个人都能访问新版本的 Python，是因为它们被很好地隐藏起来了。它们在 Python.org 上没有下载链接。相反，它们托管在官方 Python Docker 镜像页面上：
正如您所看到的，该镜像已经下载了超过 10 亿次。如果您向下滚动一点，您将看到不同的 Python 镜像变体：
我们想安装未发布的 Python 3.12，但有数十个变体可供选择。哪一个是最好的选择？
在回答这个问题之前，请确保已安装 Docker Desktop，并能够成功在 CLI 上运行docker --version。
我们使用 Docker 镜像和容器的原因是它们是安全且隔离的。如果 Python 3.12 在容器内部，它不会破坏您的环境。最重要的是，我们没有其他选择，只能使用容器 🙂
本教程中您不必了解有关 Docker 的任何信息。
步骤 1：选择图像
那么，Python 镜像标记中的 alpine、rc、bookworm、slim 和 bullseye 这些词是什么意思？这些术语用于告知我们每个镜像中使用的基本操作系统。这里是它们的定义：
alpine: 使用 Alpine Linux 发行版的镜像以其小巧和专注于安全的设计而闻名。bookworm: Bookworm 是 Debian OS 12 的代号，是一种流行的发行版，以其稳定性和广泛的软件适应性而闻名。bullseye（酷名）：Bullseye 是另一个 Debian（版本 11）的代号。slim: 这是一种专注于减小大小占用的镜像变体。这些镜像被削减到仅包括运行 Python 应用程序所需的基本组件和依赖项，使它们更轻便、高效。0bn: 带有0b的标记代表测试版本。例如，0b2镜像是 Python 3.12 Beta 2 版本。Python 3.12 的最终测试版（0b4）将于 2023 年 7 月发布。rc: 具有此标记的镜像是发布候选版本。RCs 被认为是潜在稳定的，并准备好发布，但需要进一步测试和反馈。
我们将选择其中一个发布候选版本，具体而言是 3.12-rc-bookworm。就是 Debian 12。
查看 Python 3.12 发布计划。
第 2 步：拉取镜像
首先，请确保 Docker Desktop 正在运行，启动应用程序并检查状态：
然后，在任何终端上运行以下命令并等待：
$ docker pull python:3.12-rc-bookworm该命令将从 Docker Hub 拉取官方镜像。
等待时：Docker 镜像是一个轻量级、独立和可执行的包，包括运行软件所需的所有内容，包括代码、运行时、系统工具、库和配置。
另一方面，Docker 容器是 Docker 镜像的运行实例。一旦拉取完成，我们将启动这样一个容器。
Docker：现代数据科学家不能忽略的 6 个概念（2023 年）
编辑描述
towardsdatascience.com
第 3 步：启动容器
请击鼓！我们将第一次接触新的 Python 3.12。要执行此操作的命令是……（请在此处悬停，制造戏剧性的沉默）：
$ docker run -it python:3.12-rc-bookwormPython 3.12.0b2 (main, Jun 14 2023, 17:45:20) [GCC 12.2.0] on linuxType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>>亲爱的朋友们，我们就是这样。该命令从 3.12-rc-bookworm 镜像启动了一个容器，并添加了 -it 标记以启动 Python 解释器。现在，您可以在交互式 shell 中执行任何操作。
有一些想法，请查看官方文档中的“3.12 中的新内容”文章。我首先会尝试那些改进的错误消息。
要退出 shell 和容器，请运行
exit()。
第 4 步：将 VSCode 链接到容器
你不认为我们要来到这里只是在愚蠢的 shell 中运行一堆表达式吧？
哦，不。我们将链接 Python 3.12 的容器到 VSCode，并编写一些脚本来真正测试新版本。
因此，在您计算机上的任何目录中，打开 VSCode（我希望您已将其配置为 Python 和数据科学）。
$ cd some_dir$ code . # 启动 VSCode然后，安装 Remote Development 扩展：
重新加载 VSCode。然后，跳转到您的 Docker Desktop 并单击“容器”菜单：
您将看到正在运行的容器列表。我的 Python 3.12 版本名为 adoring_dirac。现在它没有运行，因为我已经退出了我的 CLI 中的 Python shell。要运行它，我按下播放按钮，启动容器。
现在，再次转到 VSCode 并打开命令面板（Ctrl + Shift + P），搜索“Attach to running containers”。以下是有用的 GIF：
当你点击以Python 3.12为基本镜像的运行容器实例时，会弹出一个新的VSCode窗口，直接与容器相连。
请记住，这个容器与你的操作系统隔离，因此你创建或编辑的任何文件以及启动的任何终端会话都会被隔离，不可见。
所以，这是你在容器内尝试测试Python 3.12的绿灯。除了创建脚本之外，
你还可以安装其他软件，如Conda、Git、DVC等，几乎可以将容器视为只安装有Python 3.12的全新空白计算机。
结论
你还可以将所述方法应用于安装未来的Python版本到其他工具或库中。例如，像TensorFlow或PyTorch这样的热门框架在Docker Hub上有官方Docker镜像可用。
通过利用这些官方镜像，可以轻松设置带有GPU支持的框架，消除任何复杂性或挑战。Docker容器预配置，确保无忧安装体验。
感谢阅读！
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