“GPT-4的高级数据分析工具进行多样化柱状图分析” (GPT-4 de gāo jí shù jù fēn xī gōng jù jìn xíng duō yàng huà zhù zhuàng tú fēn xī)

将其添加到数据科学生产力工具箱

GPT-4的高级数据分析工具（ADA）是一个必备工具，可以快速高效地理解复杂数据集。

包括分组柱状图和速率变化分析在内的条形图分析提供了一种将多个数据系列并列呈现以进行直接比较的方式。

在本教程中，我们将使用GPT-4高级数据分析工具来对全球树木覆盖减少数据集进行分析，并使用多个条形图可视化。

我们开始吧！

1. 准备数据集

任何良好可视化的基础都是数据集。在本教程中，我们使用的是一个树木覆盖减少的数据集。

全球森林观察数据集包含全球森林的关键统计数据。统计数据和全球排名-包括森林变化速率、森林范围和森林破坏的驱动因素（在此处找到）。

在下载并保存了数据集之后，我们可以使用ADA工具的上传文件功能来加载我们的数据集。

1. 在GPT-4聊天窗口中，点击“+”图标上传文件。
2. 选择文件（它叫做treecover_loss__ha.csv）从您的本地目录中上传。

向GPT4 ADA提问：“请给我介绍一下这个数据集中的字段”

GPT-4 ADA回答：

为了确认这些是正确的字段，我们可以询问GPT-4 ADA来查看我们数据集的初始行。

向GPT4 ADA提问：“请显示这个数据集的前几行”

GPT-4 ADA回答：