在最近的一项公告中，Google的DeepMind与YouTube合作，推出了一款名为Lyria的音乐生成模型，该模型将改变艺术表达的景观。这项创新技术配备了两个实验性工具集，Dream Track和Music AI，标志着人工智能辅助音乐创作迈出了重要的一步，承诺重新定义音乐家和创作者与他们的创作互动。
Lyria的发布紧随Google先前在基于人工智能的音乐创作方面的尝试，其通过单词提示生成曲调的方式进入这一领域。现在，重点转向了DeepMind的Lyria模型，旨在与YouTube合作，使创作者能够发挥其潜力。Dream Track是一种开创性的工具，赋予创作者们创造以人工智能生成的音乐为基础的YouTube Shorts背景音乐的能力，使他们能够沉浸在备受赞誉的艺术家独特的音乐风格中。
然而，在人工智能在音乐创作中的角色引发的兴奋中，出现了关于人工智能生成作品的真实性和可持续性的担忧。在音频片段之间保持音乐连贯性的复杂性对人工智能模型构成了挑战。DeepMind承认了这种复杂性，并强调在延长的时间内保持预期音乐效果的困难，从而导致时间上的超现实失真。
DeepMind和YouTube最初集中在更短的音乐作品上以缓解这些挑战。Dream Track的首个发布面向一小群创作者，为其提供了机会以反映所选择艺术家的音乐本质来创作精心策划的30秒人工智能生成背景音乐。值得注意的是，艺术家们积极参与测试这些模型，以确保其真实性并提供宝贵的见解。
团队强调了这些努力的合作性质。他们强调了一个名为Music AI孵化器的集体，其中包括艺术家、词曲作者和制作人积极为改进人工智能工具做出贡献。他们的参与意味着探索人工智能的边界并提升创作过程的动力。
虽然Dream Track的发布范围有限，但Music AI工具的更广泛应用将在今年晚些时候推出。DeepMind令人兴奋地暗示了这些工具的功能，其中包括基于指定乐器或哼唱来创作音乐，从简单的MIDI键盘输入组合创作乐团，以及创作与现有人声线伴奏的器乐曲目。
Google进军人工智能生成音乐的探索并非孤立的。Meta的开源AI音乐生成器以及Stability AI和Riffusion等初创公司的其他创举，突显了音乐行业加速向 embrace AI 驱动的创新迈进的趋势。在这些进展下，这个行业正处于转型之中。
随着人工智能与创造力交叉，令人关注的问题是：人工智能创作是否将成为音乐的新常态？尽管存在不确定性，DeepMind和YouTube之间的合作表明了一种共同努力，旨在确保人工智能生成的音乐在保持可信度的同时与人类创造力相辅相成。
在技术和艺术交汇的领域，DeepMind和YouTube在人工智能音乐生成方面的努力预示着一个充满希望的未来，一个创新和艺术表达协调一致地重新定义音乐创作本质的未来。
本文来自谷歌DeepMind和YouTube研究人员宣布Lyria：先进的人工智能音乐生成模型，首发于MarkTechPost。