通过真实场景学习Git
原文发布于2023年7月1日，网址为 https://mathdatasimplified.com。
为何选择Git作为您的数据科学项目？
Git是广泛应用于软件开发的版本控制系统，但它是否适合您的数据科学项目？当然适合。
以下是Git在数据科学中无价的一些原因：
版本控制
场景：
您用一种新的方法替换了当前的数据处理技术。在意识到新方法无法产生预期结果后，您希望恢复到之前的工作版本。
不幸的是，如果没有版本控制，撤消多个更改将成为一项艰巨的任务。
解决方案：
使用Git，您可以跟踪代码库的更改，切换不同的版本，比较更改，并在必要时回滚到一个稳定的状态。
协作
场景：
您与其他数据科学家合作进行机器学习项目。为了合并团队成员所做的所有更改，您需要手动交换文件并审查彼此的代码，这需要时间和精力。
解决方案：
Git使合并更改、解决冲突和同步进度变得简单，让您和团队成员能够更高效地共同工作。
分支
场景：
您想要尝试新的方法来提升模型的性能，但不确定直接对生产代码进行更改是否明智。对部署模型产生的任何意外影响可能对您的公司造成重大后果。