如何在2023年利用ChatGPT和生成式人工智能实现同样的目标
2019年，我在这个国家最负盛名的大学攻读计算机科学学位，希望这将使我有机会在数据行业找到工作。
然而，到了大学的第二年，现实打击了我。
当我开始申请科技公司的实习岗位 – 数据科学、数据分析和网页开发时，我意识到我的学位并没有为我准备好在这个领域找到工作。
我不知道如何编码，缺乏解决业务问题所需的技术专长，简历上也没有市场价值的技能。
在申请实习岗位时屡遭拒绝后，我意识到我不能再依靠我的学位来教导我在科技行业找到工作所需要的技能。
我花费所有空闲时间参加在线课程并建立个人项目。
仅仅通过自学路线，我在6个月内获得了我的第一个数据分析师实习。
这份实习为我进入数据科学领域铺平了道路。现在我正全职工作作为一名数据科学家。
在本文中，我将告诉你我在6个月内如何自学数据分析的步骤。
如果你想看视频版，请点击这里。
为什么你应该成为一名数据分析师？
当我刚开始时，我最初的目标是成为一名数据科学家。
然而，我发现相比数据科学，作为一名数据分析师更容易找到工作，因为该角色的准入门槛较低。
这是因为大多数数据科学职位要求你拥有统计学或计算机科学等量化领域的硕士学位。