云计算和分析工程如何促使从ETL到ELT的转变
ETL（抽取-转换-加载）和ELT（抽取-加载-转换）是数据工程领域中常用的两个术语，尤其是在数据摄取和转换的情境中。
虽然这些术语经常可以互换使用，但它们指的是略有不同的概念，并对数据流程的设计产生了不同的影响。
在本文中，我们将阐明ETL和ELT过程的定义，概述两者之间的区别，并讨论它们对工程师和数据团队的优缺点。
更重要的是，我将描述现代数据团队组建中的最新变化如何影响ETL与ELT的角逐。
独立理解抽取、加载和转换
当涉及到比较ETL和ELT时，主要的关键在于数据流程中抽取、加载和转换步骤的执行顺序。
现在，让我们暂时忽略这个执行顺序，重点关注实际的术语，并讨论每个步骤应该做什么。
抽取：这一步骤指的是从持久化源中提取数据的过程。这个数据源可以是数据库、API终点、文件或任何包含任何形式数据（包括结构化或非结构化数据）的东西。
转换：在这一步骤中，预期数据流程对数据的结构或格式进行一些更改，以达到特定目标。转换可能是属性选择、记录修改（例如将’United Kingdom’转换为’UK’），数据验证、与另一个源的连接，或任何改变输入原始数据格式的操作。
加载：加载步骤指的是将数据（原始数据或经过转换的版本）复制到目标系统中的过程…