一个初级指南，告诉商业领导者生成式人工智能可以或不能做什么
很难相信距ChatGPT的推出已经不到一年，我们已经看到生成式人工智能（GenAI）席卷全球。从大型语言模型（LLMs）到稳定的扩散模型用于图像生成，这种新技术可以做到的确实非常了不起。一个朋友形容它对他来说是AI第一次有了实质感，就像我们只在科幻小说中梦想过的东西现在已经成为现实。
自然而然，这使得商业领导者开始思考GenAI能够或不能够如何改变他们的业务流程。你可以利用GenAI做很多很酷的事情，但也有一些误解存在，商业领导者应该谨慎对待。本文的重点是与您分享GenAI能做到的一些核心内容，同时也提醒要对它无法做到的事情保持警惕。
能够做到的事情 #1：GenAI可以总结大量信息。
也许在各行各业中，我听到的最经典的用例之一就是利用大型语言模型（LLM）来将大量信息压缩成更易消化的内容。例如，你可以拿一段会议记录的对话，利用GenAI将信息总结为几个关键要点。此外，你可以拿一份大型法律文件，让LLM提取出最相关的信息。当然，你应该始终谨慎验证LLM的输出是否正确，但在许多不同的商业环境中，这样做可以节省大量时间。我非常期待随着时间的推移，这将在越来越多的行业中得到更多关注。
不能做到的事情 #1：GenAI永远不能确切地确定任何事情。
也许关于LLM的最大误解之一就是它们可以思考。事实上，LLM只是简单的词语预测机器，尽管这些模型非常有趣地精准，几乎看起来就像是在模拟真正的意识。因为LLM根据单词之间的概率行动，它永远不能对其最终的输出心存确定…