人工智能的发展是一个备受争议的话题。有些人对此表示严重担忧，而其他人则对它所提供的令人兴奋的机遇感到兴奋。无论如何，人工智能技术已经被应用于不同领域，并开始改变它们。质量保证也不例外。
目前市场上有很多基于人工智能的测试工具。它们如何帮助你？选择哪一个？如果你不知道这些问题的答案，请继续阅读。我们已经选出了前5个基于人工智能的自动化测试工具，并考虑了一些专家在顶级软件测试公司列表中的意见。
什么是基于人工智能的测试工具？
基于人工智能的测试工具是利用人工智能和机器学习算法自动化和简化软件测试各个方面的软件解决方案。
依靠人工智能的力量，它们极大地简化了测试编写和维护、测试数据生成和测试执行等工作，从而将软件测试提升到一个新的水平。实质上，基于人工智能的工具通过提供一系列令人信服的优势，极大地简化了质量保证团队的工作，包括以下方面：
更准确的测试结果
基于人工智能的工具在提供精确和一致的测试结果方面表现出色，减少了误报和漏报的数量。
高级漏洞追踪
这些工具擅长识别和追踪漏洞，帮助快速高效地定位问题。
预测分析
基于人工智能的测试工具的预测能力使智能化的测试工作得以优先处理，让质量保证专家能够集中精力处理关键领域，凭借数据驱动的洞察力。
无代码脚本创建
基于人工智能的工具采用用户友好的无代码方法，降低了学习曲线，使具有不同技术背景的测试人员能够轻松创建测试。
最小化的测试维护
自愈能力强大的测试功能确保最小甚至零的测试维护工作量，即使软件发生变化。
增加的测试覆盖率
基于人工智能的测试扩展了测试覆盖范围，降低了遗漏关键测试场景的风险。
加速自动化
这些工具极大地加快了测试自动化的各个方面，缩短了上市时间。
如果您还没有探索基于人工智能的测试自动化工具的潜力，现在是考虑采用它们的理想时机。我们列出的最佳人工智能自动化测试工具列表可以为您选择适合您特定测试需求的正确工具提供宝贵的帮助。
顶级基于人工智能的自动化测试工具
1. Perfecto Scriptless Mobile
这是一款基于Selenium的无脚本测试解决方案，可以在瞬间创建稳定的复杂移动应用程序的自动化测试。实施的人工智能算法消除了对测试的手动维护的需求。
优点：
- 超快速和简单的本机移动测试；
- 可以让团队中的任何人参与测试；
- 无需设置框架或基础设施；
- 无需编码技能；
- 支持条件逻辑、检查点、分组、循环和其他功能；
- 提供无脚本测试和自动回放功能；
- 自动检测AUT中的变化并进行调整；
- 全面的测试报告。
缺点：
- 高级定制的机会有限；
- 这是一个付费工具，但提供免费试用；
- 在更新、支持和维护方面依赖供应商。
价格：提供四种定价方案。您可以选择Live（每月83美元），Automation（每月123美元），无脚本（按要求），和企业（按要求）。
2. Applitools
Applitools是一款引领潮流的软件测试解决方案，采用视觉人工智能技术驱动。它得到了微软、阿迪达斯、Salesforce、道琼斯等领先的世界品牌的信赖。利用人工智能的力量大大缩短了测试编写、性能和维护所需的时间。
优点：
- 无脚本创建、运行、维护和报告测试；
- 基于人工智能的视觉验证器，实现快速准确的自动化UI测试；
- 自动修复测试基础设施；
- 快速进行跨浏览器和跨设备测试；
- 将具有相似特性的错误进行分组；
- 根本原因分析；
- 自动化测试维护；
- 支持各种类型的测试。
缺点：
- 它是一种商业解决方案，价格根据使用情况和测试运行次数而变化；
- Applitools主要关注视觉测试，可能需要额外的工具来覆盖整个测试范围；
- 尽管使用人工智能来减少视觉比较中的误报，但有时会出现标记非关键差异的情况。
价格：Applitools提供三种价格套餐——Starter、Eyes和Ultrafast Test Cloud。请联系Applitools团队获取更多详细信息。
3. Functionize
如果您正在寻找下一代的测试自动化解决方案，那么这就是它。Functionize是一种现代化的基于云的软件测试解决方案，利用了大数据、机器学习和计算机视觉的强大功能。
优点：
- 完全自主的基于机器学习的测试生成；
- 平滑集成到DevOps和CI/CD流水线中；
- 自动修复的端到端测试，快速适应网站变化；
- 能够测试不仅是Web应用程序的UI/UX，还有数据库、PDF文件、电子邮件等；
- 在云端执行测试，无需维护基础设施；
- 通过自定义代码和扩展能够编写自己的逻辑。
缺点：
- 缺乏稳定性；
- 一些功能仅在最昂贵的套餐中提供；
- 稍微复杂的设置，需要了解基于人工智能的测试工具的工作原理；
- 测试架构仅验证基于HTML的网站。
价格：数据未公开，但您可以在官方网站上请求报价。
4. AccelQ
让我们再介绍一个利用人工智能的下一代基于云的测试自动化解决方案。与上述工具一样，它也是无脚本的。AccelQ之所以特别，是因为其支持Web、移动、桌面、API和后端测试。
优点：
- 能够使用简单自然的英语开发复杂的测试脚本；
- 支持并行测试运行；
- 平滑集成到CI/CD流水线中；
- 平台完全可扩展；
- 内置版本控制解决方案；
- 可重用的测试组件可以节省大量时间；
- 自动修复的测试；
- 测试数据生成工具。
缺点：
- 测试结果报告有待改进；
- 长期使用中的代理管理困难；
- 相当高的价格，不是所有小公司都能负担得起。
价格：根据您的需求，有四个套餐可供选择：Automate Web、Automate Mobile、Automate API和Automate Manual。有关定价数据，请通过请求获取。
5. Testim
您是否正在寻找全功能的测试自动化平台？这就是它。Testim是一个强大的人工智能驱动解决方案，可以轻松快速地创建自定义Web应用的端到端测试。
优点：
- 通过可视化编辑器自定义测试，无需编码；
- 能够在任何测试步骤中插入自定义代码，并在浏览器内外运行；
- 能够添加、分组和重用测试步骤；
- 稳定的测试，最低维护工作量，得益于基于人工智能的智能定位器；
- 根据类型对重复问题进行分组，帮助首先解决频繁的问题；
- 可以在Testim网格或与Selenium兼容的任何网格上运行跨浏览器测试；
- 高质量的视觉效果和相关数据，快速故障排除；
- 与开发工具和CI工具集成。
缺点：
- 无法在一个项目中使用另一个项目的测试；
- 缺乏符合性测试的功能；
- 主要关注的是Web应用的自动化测试；
- 虽然该工具具有直观的用户界面，但使用某些功能可能会有些困惑。
价格：提供四个定价套餐 – 社区版（免费）、基本版（每月450美元）、专业版（1000美元）和移动版（每月90美元）。
AI驱动测试工具的关键特点
AI驱动测试工具提供了一系列有用的特性，使其与传统的测试解决方案有所区别。让我们来看看其中最突出的特点。
AI驱动的测试生成
使用高效的AI、ML和NLP模型，此类工具从历史数据、需求、应用代码、用户界面、用户交互等不同来源收集并仔细分析数据，并利用这些数据自动生成测试脚本或测试用例。这极大地加速了测试创建的过程。
自愈能力
自动识别软件界面或代码中的任何更改，并相应地更新现有的测试脚本。这有助于最大程度地减少测试维护工作量。
预测分析
实施AI算法，仔细分析历史测试数据，预测可能存在的缺陷，并确定可能存在问题的应用程序区域。这对于正确的测试优先级很重要。
视觉测试
AI驱动的工具具有出色的视觉测试能力，可以比较各种设备和分辨率下应用程序界面的视觉元素，以识别任何差异。
测试数据生成
可以根据学习的模式生成合成和半合成的测试数据。此外，根据测试需求，这些数据可以是各种类型，如文本、数字、日期和图像。某些工具还可以验证数据的唯一性、引用完整性、质量和其他方面。
低代码或完全无代码测试
通常，大多数基于AI的工具通过直观的界面提供低代码或无代码的测试创建，使非技术团队成员能够参与测试自动化。
高级缺陷检测
利用AI算法来捕捉通过手动测试难以识别的应用行为中的细微缺陷或异常。
报告和分析
基于AI的测试工具提供全面的报告和丰富的分析，使团队能够获得有价值的洞察力，并做出明智的决策。
测试用例优先级
测试用例可以根据代码更改、历史缺陷数据和风险分析等因素自动排序。这样，测试工作可以集中在应用程序的最关键领域。
综上所述，这些关键特性极大地改善和简化了软件测试，使AI驱动的测试工具成为追求一流软件解决方案的公司必备的工具。
结论
显然，基于AI的测试自动化工具真正改变了QA行业，提供了大量的好处。因此，它们有助于加速测试自动化、减少手动工作量、增加测试覆盖范围，并快速适应应用程序日益演变的特性。所有这些使得它们在现代快节奏的开发环境中不可或缺。
基于AI的测试自动化解决方案的未来将更加令人兴奋。我们可以期待AI算法的进一步发展，从而实现更智能、更准确、更适应性强的测试自动化。此类工具很可能变得更加用户友好，使更广泛的团队成员能够积极参与测试活动。随着这些进步，基于AI的测试自动化工具将在日益数字化的世界中发挥关键作用，确保软件的可靠性、可扩展性和优质性。