OpenAI一直处于人工智能领域的最新进展前沿，拥有像GPT和DALLE这样高效的模型。GPT-3推出时是一种独特的模型，具有出色的语言处理能力，如文本摘要、句子补全等等。其继任者GPT-4的发布标志着我们与人工智能系统互动方式的重大转变，它提供了多模态能力，即能够处理文本和图像。为了进一步增强其功能，OpenAI最近发布了GPT-4V（ision），允许用户利用GPT-4模型分析图像输入。
近年来，多模态LLM的发展越来越多，这些模型能够处理不同类型的数据。GPT-4就是这样一种模型，它在许多基准测试中展示了与人类水平相媲美的成果。GPT-4V（ision）建立在GPT-4现有特性的基础上，提供可视化分析以及现有的文本交互特性。使用上限，需要通过订阅GPT-Plus才能访问该模型。此外，还必须加入API的等待列表才能获得访问权限。
GPT-4V（ision）的关键特性
该模型的一些关键能力包括：
- 它可以接受用户的视觉输入，如屏幕截图、照片和文档，并执行各种任务。
- 它可以执行对象检测，并提供有关图像中不同对象的信息。
- 另一个引人注目的特点是它可以分析以图表、图形等形式表示的数据。
- 此外，它能够阅读和理解图像中的手写文字。
GPT-4V（ision）的应用
- 数据解释是GPT-4V（ision）最令人兴奋的应用之一。该模型能够分析数据可视化，并根据其提供关键洞见，从而提升数据专业人士的能力。
- 该模型还可以根据网站设计编写代码，这有望极大加快网站开发的过程。
- ChatGPT已被内容创作者广泛使用，以帮助他们克服缺乏灵感并快速生成内容。然而，GPT-4V（ision）的出现将事情推向了一个完全不同的水平。例如，我们首先可以使用该模型创建提示以生成DALLE 3的图像，然后使用该图像写博客。
该模型还可以帮助处理多种条件处理（如分析停车情况）、解密图像中的文本、对象检测（以及对象计数和场景理解等任务）等。该模型的应用不限于上述提到的点，几乎可以应用于各个领域。
GPT-4V（ision）的局限性
尽管该模型具有高度的能力，但需要记住它容易出现错误，并且有时可能基于图像输入产生不正确的信息。因此，在处理数据解释时应避免过度依赖，并且在复杂推理的领域，例如数独问题，GPT-4可能面临挑战。
隐私和偏差是使用该模型所涉及的另一组主要问题。用户提供的数据可能被用于重新训练该模型。与其前身一样，GPT-4也会强化社会偏见和观点。因此，考虑到这些限制，处理高风险任务（如科学图像和医疗建议）时应避免使用GPT-4V（ision）。
结论
总之，GPT-4V（ision）是一种功能强大的多模态LLM，为人工智能能力树立了新的标杆。通过处理文本和图像的能力，它为使用人工智能的应用开辟了新的可能性。尽管仍然存在一些局限性，但OpenAI一直在努力使该模型安全可用，我们可以将其用于增强分析能力，而不是完全依赖它。