在 DockerCon 2023 主题演讲中发布了一项开创性的公告，Docker 推出了 Docker AI，这是他们的首款 AI 动力产品，旨在提升开发者的生产力。这个创新工具汇集了全球 Docker 开发者的集体知识，提供针对特定上下文的自动化指导，以简化开发流程。
Docker 进军 AI 领域代表了一次战略性举措，旨在通过为开发者提供定制的辅助工具，帮助他们应对应用程序开发的复杂性。这一发展与 Docker 为开发者提供尖端的 AI/ML 功能、内容和合作伙伴关系的广泛举措相一致，这些举措旨在将 AI/ML 无缝集成到他们的应用程序中。通过增强现有的工具、内容和服务套件，Docker 旨在提高开发者已有工作流程的效率。
团队对 AI 在代码生成中的影响表示了积极的态度，指出它在源代码编写方面具有变革性的影响。然而，Docker AI 的关注点更广泛，涵盖了诸如 Web 服务器、语言运行时、数据库等重要组成部分。它为开发者提供了在开发周期内有效定义和排除应用程序各个方面的手段。
生成式 AI 和大型语言模型（LLM）的崛起导致开发者的生产力显著提升。像 GitHub Copilot 和 Tabnine 这样的工具发挥了重要作用，提高了效率多达 10 倍。然而，这些工具主要关注源代码，仅占整个应用程序的一小部分。Docker AI弥补了这一差距，专注于剩余的 85% 到 90%，包括如数据库、语言运行时和前端等元素。通过 Docker AI，开发者社区可以通过 GitHub 和 Docker Hub 这样的平台获得共享知识的宝库。
研究人员强调生成式 AI 工具对开发者健康的积极影响，将其归因于提高生产力和更快的任务完成时间。Docker AI 不仅承诺提供这些好处，还为开发者在整个应用程序堆栈中取得成功提供了必备的装备。通过利用 Docker 广泛的开发者社区积累的集体专业知识，用户可以相信 Docker AI 的洞察力是根植于最佳实践、优先考虑安全性和最新推荐的。
Docker AI 擅长为开发者在修改 Dockerfile 或 Docker Compose 文件、调试 ‘docker build’ 过程或进行本地测试时提供有针对性的自动化建议。它使开发者能够利用 Docker 数以百万计的用户在十年时间里积累的丰富知识，生成最佳实践并为应用程序推荐安全、当前的镜像。有了 Docker AI，开发者可以将更多时间用于完善应用程序，而不是被工具和基础设施所困扰。
总之，Docker 推出 Docker AI 标志着提升开发者生产力和效率的重大飞跃。通过利用 AI 驱动的洞察力，Docker 正在改变开发者处理应用程序开发的方式。通过 Docker AI，开发者可以自信地应对应用组合的复杂性，拥有一个庞大而经验丰富的社区的集体智慧。这个具有前瞻性的工具不仅承诺推进应用程序开发领域的发展，而且为 AI 驱动的开发者领域的进一步创新奠定了基础。