为什么选择它们以及如何创建它们
你知道吗，所有的F1赛车都必须包含一个大木制板作为它们的组件之一吗？
一块木板？
是的，确实是这样！
F1赛车使用一块木制板，称为“溜板”，位于车底。这确保了赛车的高度在比赛中保持在法定限制内。此外，这块板块还充当了重要的安全装置，当车辆接触到路缘时，它会受到刮擦，保护车辆的关键部件免受潜在的损坏。重要的是，它对性能的影响很小。溜板由木材和纤维的复合材料制成，并设计成以稳定的速度磨损。¹
为什么我要提到这个？这个插曲强调了即使是F1这样一个高度先进的领域也能够有效地利用一个（理论上）简单的组件。这个类比也可以延伸到数据可视化领域。正如我在许多场合所提到的，大多数基于数据的见解可以通过三种基本的图表类型进行恰当的传达：柱状图、折线图和饼图。
但是如果这三种类型不能完全捕捉我们试图解释的现象的本质呢？或者如果我们使用多个简单的图表而不是一个稍微复杂一点的图表呢？或者，回到我们的F1例子，我们只是决定用碳纤维代替木材并画出更加花哨的东西呢？在本文中，我将探讨您在遇到这种情况时可以选择的替代方案。
那么，你可以从本文中期待什么？
目标是提供替代数据可视化形式的概述。因此，我将讨论传统的柱状图、折线图和饼图之外的图表选项，我认为对大多数情况来说都是默认选择。
也就是说，我完全认识到其他可用的可视化选项的丰富性。当传统的这三种图表组合不合适时，我通常考虑使用其他选项。在这里，我将向您介绍一些我认为特别有价值的可视化形式。我还将指导您完成一些……