Category: 数据科学

根据劳工统计局（BLS）的数据，研究分析师，包括数据分析师的就业预计将在2021年至2031年间增长23％。数据分析职业的显著增长为有抱负的候选人带来了前景。它深刻地影响了向公众提供的服务和产品。作为数据分析师，您必须具备解决问题和分析技能以及计算机科学，统计学和数学的技术知识。该领域为个人和职业增长提供了充足的机会，使您可以与尖端技术一起工作。但是，这个令人兴奋的职业道路究竟包括什么？让我们探讨一下为公司提供数据分析服务的理想候选人所面临的期望。 数据分析师做什么？ 数据分析是指从数据中获取信息或分析它以用于业务利益。它提供了关键的质量见解，指导公司的决策过程。工作的职责包括： 收集分析数据。它将涉及通过各种方式发现或收集不同类型的数据。例如，调查，投票，问卷以及跟踪网站上的访客特征。或者，根据要求和可用性，可以购买数据集。 编程语言对前一步骤生成的数据进行清理处理，称为原始数据。名称意味着存在不需要的信息，包括异常值，错误和重复项，需要处理。清理过程旨在提高数据质量并使其可用。 现在需要对数据进行建模，为其提供结构和有组织的表现形式。它还涉及将数据进行分类和其他相关流程，使其可呈现。 因此形成的数据将服务于多种目的。使用将取决于问题陈述，这也将确定解释方法。数据解释主要涉及查找数据中的趋势或模式。 数据的展示同样是一项重要任务，其中最重要的要求是让信息以与预期相同的方式到达观众和相关方。它需要表达和沟通技巧。通常，数据分析师使用图表和图形，随后是报告撰写和信息呈现。 成为数据分析师的原因 有多种原因可以鼓励人们成为数据分析师。最重要的五个原因是： 需求高：数据生成的增加导致了大量未处理的数据。它包含许多公司可以使用的秘密。可以执行任务的个人需求呈指数级增长，标准需求为每年3000个职位。 动态领域：如果您喜欢应对挑战并在克服问题中找到乐趣，则数据分析师工作有很多提供。每天都有新的有趣挑战，这是一个需要分析思维和头脑风暴以提出解决方案的地方。在这个过程中您也可以学到很多，有益于自我提高。 高薪：数据分析师职位的薪资水平很高，值得追求此职业。薪资涨幅根据行业而异，并在某些领域承诺更高的收入和奖金。 通用性：数据分析师的需求不限于特定领域。每个行业都会产生大量数据，并需要根据信息做出逻辑决策。因此，该职位对每个专业化的人士都开放，而不受您的背景或兴趣的限制。 引领职业选择：有技能的数据分析师将为职位和公司带来价值。成长，晋升和额外福利的可能性无处不在。它使您有机会做出改变，领导团队，教导他们，变得有竞争力或塑造劳动力文化。 需求和未来就业趋势 目前数据分析师的需求很高，薪资水平也很好。根据当前数据生成的速度，未来的需求也有望增长。随着新技术的产生和数据收集的便利性，未来肯定会为人才提供新的机会。未来数据分析师的一些预期新职位包括： 解释人工智能的功能和适用性。对新开发功能的质量分析。 在业务运营和数据处理中组合实时分析。它将指导基于逻辑和策略的规划。 生成的数据解释报告需要自我解释和易于解释。数据可视化至关重要，并且该领域具有良好的职业前景。 预计引入增强型分析，其中可以通过ML算法和NLP算法处理复杂数据集。它将是引人入胜且普遍可访问。 发展机器学习和物联网，以确保当前不可能的事情成为可能。 数据分析领域的专业化方向 数据分析岗位提供了特定的工作领域。可以期待的不同专业化方向包括： 风险分析师…