这是关于数据、技能、工具，尤其是文化！
2006年，哈佛商业评论发表了一篇名为“基于分析竞争”的文章。
这篇由学者Thomas Davenport和Jeanne Harris撰写的有影响力的文章引发了关于将分析作为竞争性业务优势的想法的广泛讨论。
公司开始投资于商业智能软件、大数据平台、数据科学团队以及用于人工智能和机器学习的尖端工具，希望成为一个数据驱动的公司。
结果并不理想。
十四年后，德勤公司对美国高管进行的一项调查发现，只有10%的公司以分析洞察为竞争优势。大多数公司只能声称拥有孤立的分析卓越领域。而最受欢迎的分析工具是…
…Microsoft Excel。
事实是，成为一个数据驱动的组织比看起来要困难得多。
能够大规模利用数据驱动的见解，并将其整合到日常决策中，需要企业在多个领域具备高水平的企业数据成熟度：
- 数据：如果你没有好的数据，人工智能就无法实现。
- 技能：你的整个员工队伍是否具备数据素养？
- 工具：你的基础设施是否适合大规模分析？
- 文化：这是最大的障碍。你的公司是否有抵制数据驱动见解的传统文化？这是一个停滞不前的因素。
我所在的公司是一家“四大”银行，在过去的五年里，我一直担任工程师和数据科学家的角色，目前在数据成熟度评估中得分为2.5分（满分5分）。我们正在努力达到数据驱动的4分，使我们处于业界领先的“数字原生”公司的前沿。（加油，团队！）
根据国际高级分析研究所的数据，全球平均值约为2.2。