解决浅层对齐问题
一组研究人员提出了一种新模型，彻底改变了当前多模态AI设计标准，几乎击败了所有竞争对手。
他们引入了一种创新概念——深度融合，这是一种新的设计原则，可以解决当今多模态大语言模型（MLLMs）面临的最大问题——“浅层对齐问题”。
如果能够实现其潜力，CogVLM模型可能成为一篇里程碑式的研究论文，吸引全球研究人员创造一系列新的MLLMs，即深度融合模型。
实际结果如何？令人印象深刻的能力，如从图像编码数学问题等，我们很快就会看到更多。
但首先，什么是浅层对齐问题？
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这可不会那么容易
构建一个LLM是一项繁琐的任务。
你需要大量的文本文档数据集，一支世界级研究团队，以及一个强大的GPU集群。换句话说，你需要“很多钱”……和天赋。
而且，如果你希望将你的模型商业化，你需要让它知道该说什么，不该说什么。