4种传递参数给 Python 脚本的方式
部署流水线时，通常会有一个主要脚本，或者是整个流水线运行的入口点。例如，在数据科学流水线中，代码仓库的入口点应该按顺序协调和运行数据处理、特征工程、建模和评估流水线。
有时候，您可能需要运行不同类型的流水线或对流水线进行临时调整。
调整可能包括省略代码的某些部分或使用不同的参数运行流水线。在数据科学中，可能有一个训练和评分流水线，或者某些运行需要完全或部分刷新数据。
最简单的解决方案是创建多个主要脚本。然而，这将导致代码重复，并且难以长期维护多个脚本 —— 因为可能会有很多不同的调整组合。 更好的解决方案是让主要脚本接受参数，以参数值或标志的形式，然后通过命令行界面 (CLI) 运行适当类型的流水线。
本文不详细介绍主要脚本如何使用这些参数，而是介绍了几种不同的方式，可以向主要脚本传递参数 —— 您可以将主要脚本视为接受参数的函数！我还将详细说明每种方法的优缺点，并提供实现基本到高级用法的代码示例。
目录
- 使用 sysargv：最简单的方式
- 使用 argparse：最常用的方式
- 使用 docopts：另一种方式
- 使用 Typer：最新且最简单的方式
使用 sysargv
传递参数的最简单方式
可以直接使用 sysargv 传递参数并读取，使其成为传递多个参数的最简单方式。