观点
数据科学的黄金时代结束了吗？
如果您正在阅读本文，您可能已经在数据行业中有一份工作，或者正计划进入该领域。
随着过去一年在生成式人工智能领域取得的所有进展，您可能担心数据科学工作将会被自动化取代。
一年前，我会嗤之以鼻地嘲笑任何提出自动化我的数据科学工作的可能性的人。
事实上，我甚至写了一篇完整的文章来嘲笑人工智能能否取代数据科学家——我的意思是，我们编写代码，构建机器学习模型，分析数据，并向非技术股东解释复杂的信息。
我们的工作是困难的。这些技能需要多年的磨砺。人工智能可以提高数据团队的效率和协作，但它绝对无法取代我们正在做的实际工作。
然而，上述博文是在ChatGPT发布之前写的。
此后，我们见证了生成式人工智能领域的具有开创性的进展。
在本文中，我将根据生成式人工智能领域的现有发展重新评估数据科学未来的态度。
基于我广泛的研究和行业专家的见解，我将提出一系列观点，解释为什么ChatGPT可能会取代数据科学家，以及为什么可能不会。
我将从辩论的两个方面进行考察，并留给您，读者，作出明智的决定，判断生成式人工智能是否会使数据科学家变得过时。
不好的一面：数据科学工作面临风险的原因
1. ChatGPT可以快速编写代码
数据科学家约花费40%-50%的时间编写代码。
而且ChatGPT不仅可以编写代码，而且还变得非常擅长，而且速度很快。
这个聊天机器人已经通过了多家顶级公司的编程面试，可以将手绘草图转化为完整的网站，还可以设计架构……