Press "Enter" to skip to content

庆祝IDSS的影响

在麻省理工学院举办的为期两天的会议回顾了数据、系统和社会研究所自成立以来的影响,创始主任Munther Dahleh准备卸任

Photo: Andrew Okyere

“跨学科方法”是几十年来一直受到赞誉的方法,因为它能够打破壁垒,创造新的综合研究方法。

对于麻省理工学院数据、系统与社会研究所(IDSS)的创始主任Munther Dahleh来说,向社区展示数据科学和统计学可以超越个体学科,形成解决复杂社会挑战的新综合方法对该研究所的成功至关重要。

“从一开始,我们认识到数据科学、统计学、人工智能,以及某种程度上的计算机科学等领域是跨学科的,这是至关重要的,”Dahleh说道,他是威廉·A·库立奇电气工程与计算机科学教授。“我们一遍又一遍地强调这一点——这些领域融入您的领域,不是我们的领域;这个组织是为每个人而设立的。”

4月14日至15日,来自麻省理工学院及其外部的研究人员汇聚一堂,庆祝IDSS自2015年成立以来对研究和教育所取得的成就和影响。庆祝活动取代了IDSS的年度统计和数据科学会议SDSCon,同时也是一种表彰Dahleh为创建和执行IDSS愿景的工作的方式,他将在今年夏天卸任主任职务。

除了关于统计和计算、智能系统、自动化和人工智能的演讲和讨论,会议参与者还讨论了气候变化、医疗保健和错误信息等问题。诺贝尔奖获得者、IDSS联合教授Esther Duflo在大规模免疫接种方面发表了讲话,前MLK访问教授Craig Watkins参加了有关AI领域的公平和正义的小组讨论,IDSS副主任Alberto Abadie讨论了政策评估的合成控制。其他政策问题通过闪电演讲探讨,其中包括IDSS内技术与政策计划(TPP)的学生演讲。

一个称之为“家”的地方

过去八年中IDSS的成就列表越来越长。从在麻省理工学院创造21世纪的统计学家的家,经历了其他不成功的尝试,到创造了一个新的博士学位,为三语学生提供了在领域内以数据科学和社会科学为专业领域的专家,并在疫情早期发挥了关键作用,决定有效的Covid测试流程,IDSS在麻省理工学院留下了它的印记。最近,IDSS推出了一个使用大数据来帮助实现种族公平结构和规范变革的倡议,并将继续通过统计学、社会科学、科学和工程的视角探索社会挑战。

“我为我们所做的事情感到非常自豪,以及所有为此做出贡献的人。领导团队在承诺和创造方面都非常出色,”Dahleh说道。“我总是说,这不是一个人的事情,需要一个村庄才能做到我们所做的事情,我为此感到非常自豪。”

在该研究所成立之前,Dahleh和麻省理工学院的其他人一起回答了一个关键问题:麻省理工学院将如何为系统和数据的未来做准备?

“数据科学是一个复杂的领域,因为在某些方面它无处不在,属于每个人,类似于统计学和人工智能,”Dahleh说道,“支持它的组织最重要的部分是要明确它是一个面向所有人的组织。”团队的反应是建立一个研究所:一个可以跨越所有其他部门和学校的部门。

而在该委员会的Dahleh和其他人创建未来蓝图时,将导致早期IDSS雇用如Caroline Uhler加入团队的事件也开始形成。Uhler现在是麻省理工学院计算机科学教授,也是Eric和Wendy Schmidt中心的联合主任,她是庆祝会议上讨论统计学和人类健康的小组成员之一。

2015年,Uhler是奥地利科学与技术研究所的教授,希望回到美国。“我正在寻找与统计学相关的各种不同部门的职位,包括与我的学位无关的电气工程和计算机科学等领域。”Uhler说道。“真正吸引我来到麻省理工学院的是Munther建立现代统计学的愿景,以及成为未来统计学建设的一部分的独特机会。”

统计和数据科学中心的广度给它带来了独特和强大的特色,使它成为麻省理工学院一个有吸引力的合作环境。“IDSS的许多影响力在于为像我这样的人提供了一个家,”Uhler补充道。“通过建立一个跨越所有学校而不是在单个部门内设立的统计研究所,它为所有对该领域感兴趣的人创造了一个家。”

填补空白

对于前IDSS副主任Ali Jadbabaie来说,恰好处在正确的时间和地点让他处于这一切的中心。作为一名控制论专家和网络科学家,Jadbabaie最初是在从宾夕法尼亚大学教授的职位上休学期间来到MIT的。

“我在MIT的时间正好与形成IDSS的早期讨论相重合,鉴于我的经验,他们要求我留下来并协助创建它,”Jadbabaie说。他现在是MIT土木与环境工程系的系主任,并在庆典上就MIT的气候系统科学和工程新专业发表了讲话。

IDSS的一个关键早期成就是创立了社会和工程系统(SES)博士项目,其目标是培养和促进一种新型的博士生的成功,Jadbabaie说。

“我们意识到我们有机会培养一种新型的博士生,他们能够熟练掌握信息科学和统计学的数学,以及对基础设施、气候、政治极化等问题领域的理解,”他说。“这个项目将在他们的领域提供统计和数据科学、信息科学数学以及相关社会科学的培训。”

“SES填补了一个空白,”Jadbabaie补充道。“我们希望将定量推理带入社会科学领域,尤其是与复杂工程系统相互作用的领域。”

“我在MIT的第一年真正拓宽了我对可用和激动人心事物的视野,”SES项目的第一届学生之一Manxi Wu说。她起初是在交通运输硕士(MST)项目中开始的。“我的导师向我介绍了许多有趣的话题,涉及博弈论、经济学和工程系统的交叉领域,而在我的第二年,我意识到我的兴趣真正在于社会规模系统,以交通运输为我的首选应用领域,当我考虑如何在现实世界中产生影响时。”

现在,Wu是康奈尔大学运筹学与信息工程学院的助理教授,她是庆典上智能基础设施系统会议的专题讨论嘉宾之一。她说,SES项目之美在于它能够在不同的专业领域中创造共同的基础,这些学生和研究人员都有不同的应用兴趣,但都急于提高他们的技术能力。

“虽然我们可能在不同的应用领域中工作,但核心方法,如数据科学和概率优化的数学工具,创造了一个共同的语言,”Wu说。“我们都能够使用技术语言交流,而我们的多样化兴趣则让我们有更多的话题可谈。”

除了博士项目外,IDSS还通过其统计学和数据科学微硕士课程(SDS)帮助全球人民获得质量优异的MIT编程,该课程最近庆祝了超过1,000名学习者的认证。微硕士课程只是新成立的IDSSx中的一个在线学习机会集合,面向不同技能水平和兴趣的学习者。

“在全球范围内推广MIT-IDSS所做的事情的影响很大,”Dahleh说。“此外,我们还为数据科学和机器学习的继续教育创造了更小的在线项目,我认为这对于教育大众也至关重要。”

未来的希望

通过其所有成就,IDSS的核心使命从未改变过。

“我们始终相信要创建一个专注于如何利用数据科学解决紧迫社会问题的研究所,”Dahleh说。“IDSS作为MIT研究所的组织结构使其能够促进数据和系统作为一个跨学科领域,嵌入到每个领域中以支持其使命。这种反向所有权结构将继续加强IDSS在MIT中的存在,并使其成为Schwarzman计算学院中的重要单位。”

随着Dahleh准备卸任他的职务,Martin Wainwright教授准备填补他的(非常大的)鞋子担任主任,Dahleh的同事们说,IDSS成功的真正关键在于他的热情和远见。

“在MIT内创造一个新的学术单位实际上是不可能的,”Jadbabaie说。“这需要结构性的变化,以及一个对多个领域有深刻理解,知道如何让人们共同合作,以及有使命感的人。”

“最重要的是他很包容,”他补充说。“他没有试图创造一个门槛,并说这些人在里面,这些人不在里面。我认为如果没有Munther作为领导,这永远不会发生。”

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *