使用具有深度强化学习的多策略人工智能在棋局中击败GPT3.5
2021年，我开发了一种人工智能模型，该模型使用多种策略和深度强化学习，成为一名逼真而专业的国际象棋选手，并将AI机器人与许多不同的机器人进行了测试。您可以在下面的文章中了解更多关于这个旅程的详情：
用决策型深度强化学习来破解国际象棋
用机器学习打造国际象棋冠军
towardsdatascience.com
2023年，我正在使用同样的AI测试ChatGPT是否能够下国际象棋以及其在真实比赛中的水平如何。
在开始之前，首先询问ChatGPT是否会下国际象棋。ChatGPT表示可以下棋，但并不是完美的选手（如果它输掉比赛，这是否是一个借口？）。
好的，我的AI执白先手，让我们从经典的e4开始比赛！
在开局阶段，我们可以看到ChatGPT对开局有一定的理解，并对每一步给出了合乎逻辑的分析。比赛到目前为止两边势均力敌。
在进行了8步的移动后，我的AI模型在做出王车易位并将兵开到h3后，选择了将主教移动到f4，而不是用骑士拿下d4，后者对于这种局势是最佳的走法。
这个错误给ChatGPT带来了巨大的优势，但是……
ChatGPT进行了无意义的分析，声称我的AI模型将其马困住并且……